基于MPSO-BP的超声波电动机Hammerstein模型建模

发布时间：2017-10-11 21:05

  本文关键词：基于MPSO-BP的超声波电动机Hammerstein模型建模

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【摘要】：超声波电动机由于随着驱动条件不同具有严重非线性以及负载依赖特性,因此其建模成为一件困难并且具有挑战性的工作。文中提出基于改进的粒子群优化BP(MPSO-BP)的超声波电动机Hammerstein模型建模方法,该方法中静态非线性部分采用MPSO-BP神经网络建模,动态线性部分采用一阶传递函数建模。仿真结果显示该方法建立的模型和实验获取的模型较吻合。
【作者单位】： 华南农业大学;
【关键词】： 超声波电动机 Hammerstein模型 BP神经网络 粒子群算法
【基金】：国家自然科学基金项目(60273065)
【分类号】：TM359.9
【正文快照】： 0引言超声波电动机是通过压电元件产生超声波振动来驱动的新型电机,它具有很多优点,如起动转矩大、结构简单、不受电磁干扰、不产生电磁干扰等,但它随着驱动条件不同具有严重非线性以及负载依赖性,因此,超声波电动机建模是一件困难并有挑战性的工作,其建模的理论和方法有很多,

【参考文献】

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本文编号：1014724