防治电网覆冰的智能决策问题研究

发布时间：2017-10-12 12:17

  本文关键词：防治电网覆冰的智能决策问题研究

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【摘要】：电网覆冰灾害已经使电网遭受了严重的损害,越来越多的研究已经转移到由电网覆冰灾害所导致的一系列问题,怎么样去利用防冰、融冰新技术手段和方法去解决电网覆冰问题,决策问题十分重要。论文针对电网覆冰的预测、覆冰电网的直流融冰装置配置以及覆冰电网的融冰顺序进行研究。首先,在湖南电网60年的历史覆冰资料的基础上,论文结合BP神经网络进行了电网覆冰预测方面的研究,并根据预测得到的雨凇天数结合覆冰严重程度等级划分方案来判定覆冰程度等级。其次针对覆冰严重程度等级在严重及以上的待融冰线路组成的覆冰电网区域,论文对该覆冰电网进行直流融冰装置配置的决策原则和方法进行了研究,给出了直流融冰装置优化配置方案,并以湖南覆冰电网区域为例,直流融冰装置优化配置方案使融冰装置安装在待融冰线路附近的变电站处,使装置的配置最有效、数量最合理并且成本最低。最后,在对覆冰严重程度因素、路径因素和特殊线路因素三种影响覆冰电网待融冰线路的融冰顺序的主要因素进行综合分析的基础上,采用计分模型和历史经验创建了一个覆冰电网待融冰线路的融冰顺序决策模型,此模型解决了覆冰电网在融冰时多输电线路的融冰顺序决策问题,并以湖南覆冰电网区域为例,证明了该模型的有效性及实用性。
【关键词】：电网覆冰 BP神经网络 直流融冰装置 融冰顺序
【学位授予单位】：华北电力大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TM752
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第一章 绪论9-14
• 1.1 课题研究的背景和意义9-10
• 1.2 国内外研究动态10-12
• 1.3 本论文的主要工作12-14
• 第二章 覆冰预测预报14-24
• 2.1 覆冰预测简介14-15
• 2.1.1 预测方法14
• 2.1.2 预测预报步骤14-15
• 2.2 基于BP神经网络的预测方法15-22
• 2.2.1 BP神经网络简介15-16
• 2.2.2 BP神经网络模型的建立16-22
• 2.3 覆冰严重等级划分方案22-23
• 2.4 本章小结23-24
• 第三章 直流融冰设备的优化配置方案24-35
• 3.1 融冰装置简介24-25
• 3.1.1 移动式直流融冰装置24-25
• 3.1.2 固定式直流融冰装置25
• 3.1.3 融冰参数介绍25
• 3.2 融冰装置的配置25-28
• 3.2.1 静态配置27
• 3.2.2 动态配置27-28
• 3.3 直流融冰装置的优化配置方案28-31
• 3.3.1 图论相关知识28-29
• 3.3.2 待融冰线路的融冰装置配置原则29-30
• 3.3.3 主干区域的融冰装置优化配置步骤30-31
• 3.3.4 局部区域的融冰装置优化配置步骤31
• 3.4 融冰设备配置效率分析31-34
• 3.5 本章小结34-35
• 第四章 覆冰电网融冰顺序决策35-42
• 4.1 覆冰电网融冰顺序的影响因素分析35-37
• 4.1.1 覆冰严重程度因素35
• 4.1.2 路径因素35-36
• 4.1.3 特殊线路因素36
• 4.1.4 融冰线路图示化36-37
• 4.2 覆冰电网融冰顺序决策37-39
• 4.2.1 融冰顺序决策模型37-38
• 4.2.2 融冰顺序决策模型原则38-39
• 4.3 覆冰电网融冰顺序决策实例分析39-41
• 4.4 本章小结41-42
• 第五章 结论与展望42-44
• 5.1 结论42
• 5.2 展望42-44
• 参考文献44-48
• 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果48-49
• 致谢49

【参考文献】

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本文编号：1018661