基于三维谱图混沌特征的GIS局部放电识别

发布时间：2017-10-12 19:23

  本文关键词：基于三维谱图混沌特征的GIS局部放电识别

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【摘要】：气体绝缘电器(GIS)局部放电(PD)的故障诊断对于GIS的运行状态评估有着重要意义,传统模式识别方法局限于对描述PD谱图形态分布方面的特征进行分析与识别,缺乏对PD特征更全面、更深刻、更本质的分析研究,导致出现对某些类型放电识别率低等问题。针对这些问题,本文提出了一种基于混沌理论的GIS PD识别方法,连续采集100个工频周期的PD信号构成一个?-v-n三维谱图样本F,以矩阵F的一列作为一个信号序列进行混沌分析,即计算对应同一相位信号序列的最大Lyapunov指数,获取36个最大Lyapunov指数在不同相位区间的分布特征作为不同相位下的局部放电混沌特征。实验结果表明,提取的混沌特征可实现对PD本质的深入挖掘,整体识别效果较好,特别是对于传统的统计特征识别方法难以区分的气隙类缺陷识别率很高,可作为统计特征识别方法的辅助方法加入到识别系统中,进一步提高识别准确率。
【作者单位】： 重庆大学输变电装备及系统安全与新技术国家重点实验室;广东电网公司电力科学研究院;
【关键词】： 局部放电 GIS 支持向量机算法 模式识别
【基金】：国家重点基础研究发展计划(2009CB724506) 国家自然科学基金(50977095)资助项目
【分类号】：TM595
【正文快照】： 1引言局部放电(Partial Discharge,PD)是有效反映气体绝缘电器(Gas Insulated Switchgear,GIS)内部存在绝缘缺陷的主要特征之一,同时,PD的存在与发展还将进一步加重设备内部绝缘劣化,进而导致设备绝缘故障的发生,最终引发停电事故,因此,有必要对运行中的GIS进行PD监测,并通过

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前6条

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本文编号：1020401