基于人工蜂群算法的多目标最优潮流问题的研究

发布时间：2017-10-13 08:45

  本文关键词：基于人工蜂群算法的多目标最优潮流问题的研究

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【摘要】：以污染气体排放量、网损最小为目标,建立多目标电力系统最优潮流数学模型,并提出一种基于人工蜂群的多目标算法对其进行求解。该算法利用外部存档技术来保存进化过程中已经找到的Pareto最优解,并在每次迭代后更新。最后根据模糊集理论从Pareto最优解集中选取最优折衷解,为决策者提供科学的决策依据。通过IEEE-30节点系统及IEEE-57节点系统的仿真,验证了该算法在求解大规模电力系统多目标问题上的有效性,相比其他多目标算法能有效避免局部收敛。
【作者单位】： 华南理工大学电力学院;
【关键词】： 最优潮流 无功优化 人工蜂群算法 多目标 污染气体排放
【分类号】：TP18;TM715
【正文快照】： 0引言最优潮流(Optimal Power Flow,OPF)是电力系统规划、运行和控制的核心问题。它的主要目标是在满足一定等式和不等式约束条件下找到该电力网控制变量的最优设定值以达到一个或多个目标函数的最优化。许多传统的优化方法如线性规划法[1]、二次规划法[2]、牛顿法[3-4]和内点

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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2 胡博;谢开贵;曹侃;;基于Beowulf集群的大规模电力系统牛顿法潮流求解的并行GMRES方法[J];电工技术学报;2011年04期

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5 刘刚;彭春华;相龙阳;;采用改进型多目标粒子群算法的电力系统环境经济调度[J];电网技术;2011年07期

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8 乐秀t，

本文编号：1023910