考虑V2G影响的微电网电源优化配置

发布时间：2017-10-14 03:26

  本文关键词：考虑V2G影响的微电网电源优化配置

  更多相关文章： 微电网 V2G技术 优化配置 基于Pareto的向量评价粒子群优化算法

【摘要】：微电网凭借先进、灵活的控制方式,在实现可再生能源发电安全友好接入电力系统方面具有重要作用。而随着电动汽车的大力推广,其接入微电网的容量也越来越大,相对于风力和光伏等可再生能源发电,电动汽车通过先进的V2G(Vehicle-to-grid)控制技术,可以实现对电动汽车的可控调度,从而达到平抑可再生能源发电机组波动性的目的。微电网中的燃气轮机、风力、光伏等分布式电源、连入微网的电动汽车可能会对微电网的经济和安全运行产生一定程度的影响。微电网中分布式电源配置的不合理可能会降低对可再生能源的利用效率和对负荷的供电可靠性。针对现有微电网分布式电源的优化配置研究均没有考虑不断渗透的电动汽车对分布式电源优化配置影响的不足,本文将V2G控制技术引入微电网分布式电源优化配置中,考虑微电网中微电网电源发电的环境效益、总发电成本,在保障孤岛运行和供电可靠性的条件下,建立了考虑V2G影响的微电网电源优化配置模型。针对粒子群优化算法在处理多目标问题中的优势和不足,本文克服基于Pareto法和多子群法的不足,结合其优势,提出了基于Pareto的向量评价粒子群优化算法(Vector evaluated particle swarm optimization algorithm based on Pareto,VEPSO-BP)。在外部建立一个精英集,并在每次迭代前利用轮盘法从精英集中抽取Pareto非支配解,用于引导各个粒子群中的粒子向Pareto前沿逼近。通过SIMULINK仿真模型和设置参数,对模型进行仿真实验。优化配置结果表明,随着对微电网允许的最大停电概率要求的降低,总发电成本也随之增加,但是环境效益成本逐渐降低。通过将基于Pareto的向量评价粒子群优化算法与蚁群算法、遗传算法的对比,得知基于Pareto的向量评价粒子群优化算法在处理多目标优化问题时具有收敛速度快、精度高的特点。通过对微电网优化配置结果的分析可得,在目前的市场环境下,风力发电、光伏发电等可再生能源发电在发电成本上仍然处于劣势,但环境效益较好。因此,为了促进可再生能源发电并网的快速发展,我们可以制定征收碳排放交易税、提高可再生能源发电售价等市场激励机制。
【关键词】：微电网 V2G技术 优化配置 基于Pareto的向量评价粒子群优化算法
【学位授予单位】：长沙理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TM727
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 绪论10-18
• 1.1 研究背景及研究意义10-11
• 1.1.1 研究背景10-11
• 1.1.2 研究意义11
• 1.2 研究现状11-15
• 1.2.1 微电网发展现状11-14
• 1.2.2 微电网优化配置研究现状14-15
• 1.3 本文所做的工作15-18
• 第二章 分布式电源及电动汽车接入微电网的研究18-26
• 2.1 引言18
• 2.2 V2G技术及其对微电网的影响18-19
• 2.3 分布式电源和电动汽车接入的控制19-25
• 2.3.1 逆变器的控制19-23
• 2.3.2 风力发电机组的控制23
• 2.3.3 微型燃气轮机的控制23-24
• 2.3.4 电动汽车的控制24-25
• 2.4 本章小结25-26
• 第三章 考虑V2G影响的微电网电源优化配置建模26-34
• 3.1 引言26
• 3.2 微电网电源和电动汽车模型26-29
• 3.2.1 风力发电机组输出功率模型26-27
• 3.2.2 光伏阵列输出功率模型27-28
• 3.2.3 电动汽车模型28-29
• 3.3 优化配置数学模型29-32
• 3.3.1 机组投资成本29
• 3.3.2 机组年维护成本29
• 3.3.3 燃料成本29-30
• 3.3.4 环境效益30
• 3.3.5 优化配置建模30-32
• 3.4 本章小结32-34
• 第四章 算法设计和仿真实验34-49
• 4.1 引言34
• 4.2 多目标优化算法设计34-43
• 4.2.1 经典的多目标优化算法概述34-38
• 4.2.2 进化算法的研究现状38-41
• 4.2.3 基于Pareto的向量评价粒子群优化算法设计41-43
• 4.3 仿真实验43-47
• 4.3.1 参数设置43-45
• 4.3.2 仿真实验和结果分析45-47
• 4.4 本章小结47-49
• 结论与展望49-52
• 参考文献52-58
• 致谢58-59
• 附录A 攻读硕士学位期间发表的论文及知识产权59-60
• 附录B 攻读硕士学位期间获奖情况60

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 郑漳华;艾芊;;微电网的研究现状及在我国的应用前景[J];电网技术;2008年16期

2 麻敏;韩继明;麻秀慧;陈衍妍;;浅谈微电网[J];科技资讯;2009年15期

3 楼书氢;李青锋;许化强;刘鲁丹;;国外微电网的研究概况及其在我国的应用前景[J];华中电力;2009年03期

4 杨为;丁明;毕锐;高研;丁银;;微电网实验平台的设计[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2010年01期

5 袁清芳;周作春;陈艳霞;李香龙;陈国锋;;微电网发展应对策略[J];农村电气化;2010年10期

6 安智敏;罗时光;;微电网的概念及发展[J];内蒙古石油化工;2011年21期

7 王t，

本文编号：1028734