基于改进粒子群算法的混合储能系统容量优化

发布时间：2017-10-14 12:32

  本文关键词：基于改进粒子群算法的混合储能系统容量优化

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【摘要】：为了调高风光互补发电储能系统的经济性,减少其运行费用,研究风光互补发电储能系统的容量优化配置模型,探讨粒子群算法的改进及混合储能容量优化方法。首先通过对全生命周期费用静态模型的介绍,利用蓄电池和超级电容器作为风光互补系统混合储能装置,以其全生命周期费用最小为目标,以系统的缺电率等运行指标为约束条件,建立了一种混合储能系统容量优化配置模型,其次,通过优化不对称加速因子进而改进了粒子群算法,最后利用算例在Matlab中进行了仿真与求解,结果表明,该方法不仅优化了蓄电池的工作状态,降低了储能系统的全生命周期费用,而且加快了收敛速度。
【作者单位】： 宁夏大学电气工程与自动化系;宁夏沙漠信息智能感知自治区重点实验室;国网吴忠供电公司;
【关键词】： 风光互补发电系统 超级电容器 混合储能 粒子群算法 加速因子
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71263043;51167015) 宁夏自治区研究生创新计划项目 宁夏自治区基金项目(NZ12140)
【分类号】：TM61;TP18
【正文快照】： 1引言由于其优良的节能减排价值,风力发电和光伏发电近年来发展迅速,在风、光资源等较为充足的地区,设立了一些风光互补发电系统[1-3]。但是由于风、光存在不稳定性和间歇性等特点,需要在风光互补发电系统中配置储能系统来平抑功率的波动。常用的储能装置包括电容器和蓄电池,

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本文编号：1031101