带遗传算子模拟植物生长算法在AGC机组调配经济性中的应用

发布时间：2017-10-14 13:13

  本文关键词：带遗传算子模拟植物生长算法在AGC机组调配经济性中的应用

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【摘要】：建立AGC机组调配调节费用的数学模型,采用一种带遗传算子模拟植物生长算法(Plant Growth Simulation Algorithm,PGSA),应用于机组调配经济性研究。为解决完整模拟植物生长过程全局搜索可能速度过慢的问题,采用最优保留和最差杂交后保留的策略,可在加速计算速度的同时抑制早熟,防止陷入局部最优。此外,为防止新生长点过于聚集,采用K-means聚类算法对机组进行分类,并在长出新生长点时,同类机组选择差异性较大的变异方式。对于存在多个最优解,采用多解平均法,确保机组调配的公平性。通过计算结果对比验证了该算法的合理性及有效性。
【作者单位】： 湖南大学电气与信息工程学院;
【关键词】： 遗传算子 模拟植物生长算法 K-means聚类算法 AGC机组 调配经济性
【分类号】：TM62
【正文快照】： 0引言电力市场建立后,厂网分离,两者已成为不同的利益主体,电力运营机制也发生着相应的变化。传统垂直式管理的体制下,AGC机组是以无偿形式参与AGC服务,而在电力市场环境下,厂网均需追求各自的经济效益[1],机组调配的方式正在向竞争模式转变[2-3]。就电网而言,为维持电网频率

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本文编号：1031250