采用EWT和OCSVM的高压断路器机械故障诊断

发布时间：2017-10-15 05:11

  本文关键词：采用EWT和OCSVM的高压断路器机械故障诊断

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【摘要】：根据断路器故障诊断对可靠性要求较高的实际工程需求,提出了一种采用经验小波变换(EWT)和单类支持向量机(OCSVM)的高压断路器机械故障诊断新方法。首先,通过EWT准确分离断路器振动信号中具有不同物理意义的固有模态函数(IMF);之后,通过Hilbert谱分析,获得时-频矩阵并计算其时-频熵,构成用于分类的特征向量;然后,仅使用易于获取的正常状态振动信号训练经粒子群算法(PSO)常数参数寻优的OCSVM,并通过OCSVM来准确判断断路器是否发生机械故障,提高故障诊断可靠性;如OCSVM判断发生机械故障,则进一步通过支持向量机(SVM)判断具体故障类型。在SF6高压断路器上进行实验证明,新方法能够更加准确地区分故障与正常样本,满足高压断路器故障诊断的高可靠性要求。
【作者单位】： 东北电力大学电气工程学院;哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院;
【关键词】： 高压断路器 机械故障诊断 经验小波变换 时-频熵 单类支持向量机
【基金】：国家自然科学基金(51307020) 东北电力大学研究生创新基金(Y2014007)项目资助
【分类号】：TM561
【正文快照】： 1引言高压断路器作为电网一次设备中主要的控制及保护设备,其运行状态与电网可靠性直接相关[1]。国际大电网会议(CIGRE)对高压断路器的故障原因做过调查,发现44%的主要故障和39%的次要故障是机械故障[2]。因此,开展断路器机械故障诊断研究具有重要意义。利用高压断路器机械结

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本文编号：1035252