基于改进遗传算法电力系统仿真软件间模型参数转换研究

发布时间：2017-10-16 00:23

  本文关键词：基于改进遗传算法电力系统仿真软件间模型参数转换研究

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【摘要】：现存电力系统各商业软件的模型结构和参数不统一,造成了大量异构数据源的存在,仿真软件间的数据交互困难。为解决该问题,提出了基于改进遗传算法(IGA)的模型参数转换方法。通过分析数据交互仿真软件的模型结构及参数设计的差异性,实现了电力系统仿真软件间的模型参数转换。在将IEEE 39节点算例的BPA仿真数据导入PSASP软件的过程中,基于改进遗传算法对PSASP中的动态模型进行了参数转换。并利用转换结果进行仿真计算,其结果与BPA软件的仿真结果基本一致。验证了该方法对电力系统仿真软件动态模型参数转换的有效性,并提高了电力系统仿真软件间数据交互的准确度。
【作者单位】： 华北电力大学电气与电子工程学院;
【关键词】： 改进遗传算法 电力系统仿真软件 BPA PSASP 模型参数转换
【分类号】：TM769
【正文快照】： 0引言随着计算机网络的快速发展,为充分利用电力系统各商业软件已有的数据资源,需要实现不同软件间的数据交互功能。然而,电力系统仿真软件数据格式的设计私有化,造成在不同软件间存在着大量的异构数据源,使得不同电力系统仿真软件间的模型参数转换十分困难,影响电网工作人员

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本文编号：1039561