基于分裂层次半监督谱聚类算法的风电场机群划分方法

发布时间：2017-10-17 02:42

  本文关键词：基于分裂层次半监督谱聚类算法的风电场机群划分方法

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【摘要】：在谱聚类技术的基础上,面向风电场动态等值建模,提出一种基于分裂层次半监督谱聚类算法的风电场机群划分方法。首先根据风电机组的实测运行数据,构造一个可以体现原始数据结构且能为分类提供更多有效信息的特征向量矩阵Y。进而利用获取的部分样本组的先验信息,采用自顶向下的簇分裂策略,对Y中的样本组进行半监督聚类划分,得到风电机组的机群划分结果 ,采用容量加权法计算各机群等值风电机组的参数,建立风电场的动态等值模型。以某实际风电场为例进行仿真验证,结果表明,采用所提方法建立的动态等值模型与详细模型较接近,能够较准确地反映风电场的动态响应特性。
【作者单位】： 华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室;
【关键词】： 分裂层次 半监督 谱聚类 风电场 机群划分 聚类算法 动态等值
【基金】：国家自然科学基金重大项目(51190103) 国家科技支撑计划项目(2013BAA02B01)~~
【分类号】：TM614
【正文快照】： 0引言随着能源和环境问题的日益严重,风力发电越来越受到世界各国的重视。由于风能具有随机性、间歇性和不稳定性的特点,随着风电机组单机容量和风电场规模的不断扩大,风电并网对电力系统稳定性的影响愈发显著[1-3]。为准确分析和评价大容量风电场与电力系统之间的相互作用和

【共引文献】

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本文编号：1046384