基于匹配追踪稀疏分解的电能质量扰动检测

发布时间：2017-10-17 06:21

  本文关键词：基于匹配追踪稀疏分解的电能质量扰动检测

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【摘要】：根据基于冗余字典的匹配追踪(MP)信号分解思想,提出一种电能质量扰动信号的参数检测与特征波形提取方法。在MP算法的每次迭代中,首先采用快速傅里叶变换(FFT)搜索能量最大的频率成分,然后采用基于离散Gabor原子中心区域的简化内积计算方法获得扰动参数的估计值,并以该估计值作为初始解,采用BFGS算法做局部搜索,进而获得精确匹配参数,并结合基于递归的内积计算确定扰动的起止时刻,最后根据电力信号扰动波形特点,设计合成字典,确定与扰动成分最匹配的波形。对单一和混合电能质量扰动信号的分解实验表明,该方法可以实现扰动参数的快速精确检测,进而有效提取扰动特征波形,并具有较好的抗噪性能。
【作者单位】： 燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室;东北石油大学秦皇岛分校;河北工业大学控制科学与工程学院;
【关键词】： 冗余字典 稀疏分解 匹配追踪 电能质量扰动 时频原子
【基金】：秦皇岛市科技支撑(201302A042)计划项目资助
【分类号】：TM935
【正文快照】： 1引言随着各种新能源、分布式能源、微电网等多种电力接入方式的出现,以及各种非线性电力电子设备在现代工业中的广泛应用,使得电力系统中谐波、间谐波、电压波动现象日益严重,另外突变的、非平稳的电压中断、暂降、暂升,以及脉冲和振荡等暂态扰动也频繁发生,严重影响了用电设

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号：1047272