考虑风电爬坡事件的鲁棒机组组合

发布时间：2017-10-18 00:10

  本文关键词：考虑风电爬坡事件的鲁棒机组组合

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【摘要】：风电功率具有强波动性和不确定性,其强波动性主要表现为较大的爬坡事件,而其强不确定性则表现为风电功率难以精确预测,两者都给电力系统运行带来了新的挑战。针对爬坡事件,建立了考虑风电爬坡事件约束的精确线性化的机组组合模型;针对风电功率难以精确预测,考虑用其预测值以及区间预测上、下限来描述风电场出力,从而通过线性鲁棒优化理论将该随机问题转化为一确定性问题后进行求解。以含风电的10机39节点系统为例进行算例分析,结果表明,对于一般的风电爬坡事件,爬坡事件约束是不起作用的,但对于风电波动速率较大的情况,考虑爬坡事件更能保证系统安全。由于所建模型为一线性混整规划模型,故可实现大规模求解并用于实际系统。
【作者单位】： 强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学);辽宁省电力有限公司;
【关键词】： 爬坡事件 预测误差 机组组合 鲁棒优化 风电功率
【基金】：国家自然科学基金(50937002) 国家高技术研究发展计划(863计划)(2011AA05A112)资助项目
【分类号】：TM614
【正文快照】： 0引言随着我国风电大规模集中式发展,区域风电功率呈现出很强的波动性和不确定性。其中强波动性主要表现为区域风电出力由于受到大面积的气象事件(如边界层运动、锋面运动、风暴等)影响,可能会出现快速大幅度的爬坡[1],如:2008年6月纽约上州因风暴致使250MW风电场在8min内全部

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 韩学山，柳焯;考虑发电机组输出功率速度限制的最优机组组合[J];电网技术;1994年06期

2 熊虎;向铁元;陈红坤;林芳;苏井辉;;含大规模间歇式电源的模糊机会约束机组组合研究[J];中国电机工程学报;2013年13期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 韩学山,吴忠明,宋家骅,李叶红;定火电机组组合方式下水火电系统动态优化调度[J];东北电力学院学报;1997年03期

2 朱广名;发电机组优化组合的模型与算法综述[J];电气应用;2005年08期

3 赵小利,李晓明;竞争机制下的火电机组启停计划的优化[J];电力科学与工程;2003年03期

4 魏萍,李乃湖,武寒,章云雄,王晓英,朱斌;基于遗传算法的电力系统日有功优化调度[J];电力系统自动化;1999年10期

5 汪峰,朱艺颖,白晓民;基于遗传算法的机组组合研究[J];电力系统自动化;2003年06期

6 罗朝春,涂光瑜,罗毅,吴军,娄素华;电力市场日前交易计划的分布式协同算法[J];电力系统自动化;2005年11期

7 石琦,李承军,王金文;遗传算法在电力系统日有功优化调度中的应用[J];电力系统及其自动化学报;2002年02期

8 余廷芳;彭春华;;遗传粒子群混合算法在电厂机组负荷组合优化中的应用[J];电力自动化设备;2010年10期

9 高山,单渊达;遗传算法在机组启停中的应用及改进[J];东南大学学报(自然科学版);2000年03期

10 蔡超豪,蔡元宇;机组优化组合的遗传算法[J];电网技术;1997年01期

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 严陆光;周孝信;张楚汉;费维扬;夏训诚;周凤起;胡学浩;许洪华;黄常纲;刘峰松;王澍;马吉明;王保国;彭燕昌;;关于筹建青海大规模光伏发电与水电结合的国家综合能源基地的建议[J];电工电能新技术;2010年04期

2 赵书强;李勇;王春丽;;基于可信性理论的输电网规划方法[J];电工技术学报;2011年06期

3 靳丹;何世恩;丁坤;;关于大规模风电基地建设的思考[J];电力建设;2011年10期

4 康重庆,夏清,张伯明;电力系统负荷预测研究综述与发展方向的探讨[J];电力系统自动化;2004年17期

5 陈海焱;陈金富;段献忠;;含风电场电力系统经济调度的模糊建模及优化算法[J];电力系统自动化;2006年02期

6 冯永青;吴文传;张伯明;孙宏斌;何云良;叶永青;王志南;;基于可信性理论的电力系统运行风险评估——(三)应用与工程实践[J];电力系统自动化;2006年03期

7 汪皓;吴文传;张伯明;潘坚跃;;基于可信性理论的模糊潮流方法[J];电力系统自动化;2007年17期

8 武鹏;程浩忠;邢洁;徐谦;张宁;;基于可信性理论的输电网规划[J];电力系统自动化;2009年12期

9 徐遐龄;查晓明;林涛;;基于可信性理论的电力系统小干扰稳定性分析方法[J];电力系统自动化;2010年12期

10 谢毓广;江晓东;;储能系统对含风电的机组组合问题影响分析[J];电力系统自动化;2011年05期

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 郭宇;茹海鹏;郭宝刚;;电力分配系统中的机组组合问题[J];硅谷;2011年08期

2 蒋妮娜;张志学;刘超男;;不同约束下机组组合决策结果的分析[J];山东电力高等专科学校学报;2013年03期

3 朱翠兰，，孙时春，刘筱，周京阳，于尔铿;华中电网机组组合软件的开发与运用[J];华中电力;1995年05期

4 王民量,张伯明,夏清;考虑多种约束条件的机组组合新算法[J];电力系统自动化;2000年12期

5 王承民,郭志忠;电力市场环境下解决机组组合问题的新方法[J];电力自动化设备;2001年11期

6 王承民,郭志忠,于尔铿;确定机组组合的一种改进的动态规划方法[J];电网技术;2001年05期

7 王承民,郭志忠;机组组合问题的罚函数法[J];继电器;2001年11期

8 江健健,夏清,沈瑜,康重庆,许洪强,张元鹏;基于边际电价的短期机组组合求解新方法[J];清华大学学报(自然科学版);2001年Z1期

9 袁晓辉,袁艳斌,张勇传;电力系统中机组组合的现代智能优化方法综述[J];电力自动化设备;2003年02期

10 王海云,赵宏伟,张晓清;蒙特卡洛优化法在机组组合问题中的应用[J];后勤工程学院学报;2004年04期

中国重要会议论文全文数据库 前6条

1 李晓磊;周京阳;于尔铿;潘毅;;电力系统机组组合研究综述[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集（上册）[C];2008年

2 李晓磊;周京阳;于尔铿;潘毅;;改进线性混合整数规划法机组组合[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集（上册）[C];2008年

3 郭文兰;韩学山;;基于模糊决策的最优机组组合[A];1994中国控制与决策学术年会论文集[C];1994年

4 谢俊;;考虑风电出力随机性的风—火机组组合建模(英文)[A];中国智能电网学术研讨会论文集[C];2011年

5 王楠;张黎明;满玉岩;;计及换电站电池充放电优化的机组组合模型[A];2013年中国电机工程学会年会论文集[C];2013年

6 赖晓平;王冰;;提高机组组合问题动态规划算法效率的有效方法[A];第二十二届中国控制会议论文集（下）[C];2003年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 龙丹丽;大规模电力系统机组组合问题的近似动态规划模型与算法[D];广西大学;2014年

2 张娜;面向风电高不确定性的多周期机组组合研究[D];大连理工大学;2014年

3 车平;基于最优化的电力系统机组组合问题研究[D];东北大学;2012年

4 杨朋朋;机组组合理论与算法研究[D];山东大学;2008年

5 张利;电力市场中的机组组合理论研究[D];山东大学;2006年

6 谢毓广;计及网络安全约束和风力发电的机组组合问题的研究[D];上海交通大学;2011年

7 韩道兰;机组组合问题紧外逼近与内外逼近模型方法及优化问题QP-free算法研究[D];广西大学;2013年

8 初壮;初期电力市场有功优化调度模型与算法研究[D];哈尔滨工业大学;2007年

9 章美丹;电力系统优化运行的相关问题研究[D];浙江大学;2013年

10 孙力勇;电力市场环境下发电公司的短期经济运行研究[D];上海交通大学;2007年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 李颖浩;电力系统机组组合问题的研究[D];浙江大学;2012年

2 谢上华;随机机组组合问题中情景生成与削减技术研究[D];湖南大学;2013年

3 诸言涵;基于序优化理论的大规模机组组合求解算法研究[D];华南理工大学;2015年

4 闫圆圆;基于向量序优化理论的大规模多目标机组组合问题研究[D];华南理工大学;2015年

5 何小磊;电力系统机组组合问题的研究[D];上海交通大学;2009年

6 刘宁宁;优化旋转备用配置的机组组合研究[D];山东大学;2010年

7 苏济归;火电机组组合分步求解策略研究[D];华北电力大学（北京）;2010年

8 王静;拉格朗日法机组组合中投运风险度约束的解析处理[D];山东大学;2005年

9 吴阿琴;考虑机组组合的水火电力系统经济调度问题[D];广西大学;2007年

10 聂坤凯;考虑负荷不确定性的随机机组组合问题研究[D];湖南大学;2011年

本文编号：1051827