梯级水电站短期发电优化调度的免疫蛙跳算法应用研究

发布时间：2017-10-18 02:15

  本文关键词：梯级水电站短期发电优化调度的免疫蛙跳算法应用研究

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【摘要】：针对传统优化方法在求解高维、复杂的梯级水电站短期发电优化调度时易出现"维数灾"或陷入局部最优解的缺陷,提出了免疫蛙跳算法(ISFLA)。ISFLA将克隆选择算法嵌入到混洗蛙跳算法框架中,对混合之后的蛙群构造子群体执行免疫克隆选择操作,同时使用改进的最差解更新方式以提高其局部搜索能力,进而将其应用于某梯级水电站短期发电优化调度中。通过将ISFLA与标准混洗蛙跳算法、粒子群算法以及逐步优化方法对比,优化结果表明ISFLA在求解梯级水电站短期发电优化问题时具有有效性和优越性。
【作者单位】： 华北电力大学新能源与可再生能源北京市重点实验室;武汉大学水利水电学院;
【关键词】： 水电工程 混洗蛙跳算法 免疫克隆选择算法 梯级水电站 发电优化调度 短期
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51279062,51179069) 中央高校基本科研业务费专项资金资助(12QX20,11QX52,11QX53)
【分类号】：TV737
【正文快照】： 0引言梯级水电站之间不仅存在着复杂的水力和电力联系,还存在众多的约束条件,其优化调度是一个高维、非凸、非线性复杂系统模型的最优控制问题;对短期优化调度来说,由于水流时滞的存在使得相邻调度期内(一般为日)存在一定的水量和电量耦合,当前调度期的最优调度会进一步影响滞

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本文编号：1052363