蚁群算法在永磁同步电机起动过程中的应用

发布时间：2017-10-18 09:57

  本文关键词：蚁群算法在永磁同步电机起动过程中的应用

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【摘要】：永磁同步电机(PMSM)在起动过程中具有非线性、时变的特点,其多变量、强耦合的特点使得采用PID控制器很难满足系统非线性及参数摄动要求。在传统神经网络算法整定PID控制结构复杂,训练速度慢等原因基础上,提出了采用蚁群神经网络(ACANN)算法整定PID控制,用蚁群算法来学习多层前馈(BP)神经网络的权系,并建立基于该算法的网络训练模型,使其同时具有蚁群算法的快速全局收敛和神经网络的广泛映射能力等优点。仿真和实验结果证明该方法可以补偿系统因非线性和外界扰动等对控制性能的不利影响,达到电机平稳快速起动的目的。
【作者单位】： 哈尔滨理工大学电气与电子工程学院;
【关键词】： 永磁同步电机 起动过程 蚁群神经网络
【基金】：黑龙江省应用技术研究与开发计划重大项目(GA13A202)~~
【分类号】：TP18;TM341
【正文快照】： l引言 PM S M在原料来源与调速性能方面的优势使其在电动车_h的朗越}0翻重视。自于其应用场合的特殊性,-般要求其驱动系统满足转矩输出能力强、调速范围宽等要求。然而,PMSM本身是一个非常复杂的耦合场,再加上目前使用的电机驱动电路模块具有明显的非线性,以及电机在复杂环境

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本文编号：1054256