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不确定条件下分布式电源多目标投资优化研究

发布时间:2017-10-18 10:47

  本文关键词:不确定条件下分布式电源多目标投资优化研究


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【摘要】:2014年,我国煤炭和石油消费量首次出现下降趋势,表明我国的能源消费结构正朝着低碳化方向发展,能源利用结构正在一步步改善。中美气候协议中为中国设定的较高的非化石能源发展目标,也给我国能源结构转型带来了极大的挑战。十八大报告中指出我国要推动能源生产和消费革命,支持节能低碳产业和新能源、可再生能源发展,确保国家能源安全。同时,国务院办公厅发布能源战略行动计划中也指出要发展绿色低碳战略。因此,我国能源结构调整的主攻方向是优化能源结构和发展清洁低碳能源。分布式电源是节能减排的重要组成部分,是促进能源结构调整的重要措施,可有效优化我国以煤炭为主的能源消费结构,提高电力、新能源在终端能源消费中的比重。在能源转型绿色低碳的新形势下,具有灵活高效经济环保等特点的分布式电源将吸引越来越多的投资者,并得到快速发展。论文以分布式电源项目的投资优化问题为中心展开研究。首先,论文简要介绍了分布式电源的基本定义,论述了分布式电源的分类,分析对比分布式电源与传统能源的优劣势,分析了我国分布式电源的建设现状、相关政策现状以及发展中存在的问题。其次,简要分析了分布式电源投资建设过程中将面临的不确定性条件,例如政策不确定性、技术不确定性以及电力市场不确定性等。最后,在分布式发电技术不确定的条件下,从分布式电源项目的投资角度出发以分布式电源投资及运行成本函数、网损及交易成本函数和环境成本函数为目标,建立分布式电源的多目标投资优化模型,通过NSGA2优化算法和案例论证,得出适合分布式电源项目的投资优化方案。期望本文的相关研究能够为分布式电源项目的投资优化提供科学可信的参考价值。
【关键词】:分布式电源 多目标优化 投资优化 NSGA2优化算法
【学位授予单位】:华北电力大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TM73
【目录】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-9
  • 第1章 绪论9-15
  • 1.1 研究背景及意义9-10
  • 1.1.1 研究背景9-10
  • 1.1.2 研究意义10
  • 1.2 国内外研究现状10-13
  • 1.3 本文的主要研究内容及创新点13-15
  • 1.3.1 研究内容13
  • 1.3.2 研究创新点13-15
  • 第2章 分布式电源发展现状分析15-26
  • 2.1 分布式电源的定义15-16
  • 2.2 分布式电源的分类及优劣势分析16-20
  • 2.2.1 分布式电源的分类16-19
  • 2.2.2 分布式电源的优劣势分析19-20
  • 2.3 我国分布式电源的发展现状20-25
  • 2.3.1 我国分布式电源的建设现状20-22
  • 2.3.2 我国分布式电源的相关政策现状22-24
  • 2.3.3 存在的问题及解决措施24-25
  • 2.4 本章小结25-26
  • 第3章 分布式电源投资的不确定条件分析26-31
  • 3.1 政策不确定条件26-27
  • 3.2 技术不确定条件27-28
  • 3.3 电力市场不确定条件28-30
  • 3.4 本章小结30-31
  • 第4章 分布式电源的多目标投资优化模型31-44
  • 4.1 多目标优化算法概述31-37
  • 4.1.1 传统多目标优化算法31-32
  • 4.1.2 智能多目标优化算法32-36
  • 4.1.3 多目标优化算法的研究趋势36-37
  • 4.2 目标函数描述37-41
  • 4.2.1 投资及运行成本函数38
  • 4.2.2 网损及电量交易成本函数38-39
  • 4.2.3 环境成本函数39-40
  • 4.2.4 约束条件描述40-41
  • 4.3 NSGA2求解方法及综合效用函数41-43
  • 4.4 本章小结43-44
  • 第5章 案例及结果分析44-52
  • 5.1 方案A:基于区域总体排放约束分析45-49
  • 5.2 方案B:基于节点排放约束分析49-50
  • 5.3 本章小结50-52
  • 第6章 结论与展望52-54
  • 6.1 结论52
  • 6.2 展望52-54
  • 参考文献54-59
  • 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果59-60
  • 攻读硕士学位期间参加的科研工作60-61
  • 致谢61

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 冯兴田;韦统振;孔令志;;高渗透分布式发电对配电网电压质量的影响研究[J];水电能源科学;2010年09期

2 陆晓楠;孙凯;黄立培;肖曦;Josep M.Guerrero;;直流微电网储能系统中带有母线电压跌落补偿功能的负荷功率动态分配方法[J];中国电机工程学报;2013年16期



本文编号:1054497

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