SYH公司爬坡生产过程中产能学习曲线构建方法与应用案例

发布时间：2017-10-18 14:47

  本文关键词：SYH公司爬坡生产过程中产能学习曲线构建方法与应用案例

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【摘要】：在经济和消费水平飞速发展的当代社会,不论是普通消费品还是高端的电子商品都面临着更新换代周期极度缩短的问题。因此,产品生命周期越发的缩短,而新产品和新工艺的投资不断增加,新技术和新产品研发的时间间隔日益缩短,从经济角度来看,"利润窗口"(即获利时间)不断降低。另一方面,客户需求多样化以及相关产品越来越个性化。上述因素导致企业必须快速将生命周期短暂的新产品投入市场,抓住产品"利润窗口"的高额利润阶段,这个时期正是企业新产品的爬坡生产阶段。爬坡生产阶段是产品产量提升最快的阶段,是决定企业未来实现收益的关键阶段。如何协调企业各类生产资源实现生产能力快速提高,成为爬坡生产阶段的核心问题。本文采用产能学习曲线作为控制和评估产能爬坡过程的有效工具,研究SYH公司爬坡生产过程,给出实际生产管理改进建议。本文以SYH公司总装车间爬坡生产为对象,研究了如何构建其产能学习曲线用于分析和改进爬坡过程。首先分析SYH公司爬坡生产过程管理现状并获其爬坡生产管理中存在的四大问题;然后针对SYH公司总装车间生产过程中的生产设备系统的爬坡能力,以功能性、质量以及性能指标建立联合多目标线性优化模型,解决如何更好地实现生产设备爬坡生产目标问题;最后将上述方法应用于其它几个方面,如人员培训、信息共享、成本等,在统一的学习曲线建模框架下,以SYH公司的实际数据,研究了学习曲线改善SYH公司总装车间爬坡生产过程的效果。揭示在爬坡生产过程中引入产能学习曲线的必要性和重要的实际意义。通过SYH公司总装车间用于学习曲线管理爬坡生产过程的前后数据分析,证实本文所提出的产能学习曲线构建方法可以公司目前存在的四大问题,其具体措施有:对爬坡生产过程进行重新的系统规划和调整,提升操作人员进行技术水平,实现信息的实时传递以保证产能迅速提升的同时实现质量、成本最优化这四个目标并根据SYH公司的实际状况制定了详细的具有针对性的策略。SYH公司总装车间实例分析验证了根据产能学习曲线所提出的解决措施可以有效地解决当前的问题,同时,产能学习曲线的应用还存在更大的空间,为推广到整个公司提供了借鉴。
【关键词】：爬坡生产 产能提升 学习曲线 优化模型
【学位授予单位】：东北大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F416.61
【目录】：

• 摘要5-7
• Abstract7-12
• 第1章 绪论12-19
• 1.1 研究背景12-13
• 1.2 爬坡生产定义及特点13-14
• 1.3 研究目的及意义14-15
• 1.3.1 研究目的14-15
• 1.3.2 研究意义15
• 1.4 研究方法及内容15-16
• 1.4.1 研究方法15-16
• 1.4.2 研究内容16
• 1.5 研究思路和描述16-19
• 第2章 相关文献及理论基础19-30
• 2.1 产能概念及运用19
• 2.1.1 产能概念19
• 2.1.2 产能运用19
• 2.2 学习曲线概念及运用19-21
• 2.2.1 学习曲线概念19-20
• 2.2.2 学习曲线运用20-21
• 2.3 产能学习曲线定义和特点21-23
• 2.3.1 产能学习曲线定义21-22
• 2.3.2 产能学习曲线特点22
• 2.3.3 爬坡生产过程的产能学习曲线建模框架22-23
• 2.4 研究现状23-30
• 2.4.1 相关研究趋势23-26
• 2.4.2 国外研究现状26-28
• 2.4.3 国内研究现状28-29
• 2.4.4 国内外研究现状分析29-30
• 第3章 SYH公司爬坡生产过程现状及存在的问题分析30-38
• 3.1 SYH公司现状分析30-33
• 3.1.1 SYH公司简介30-31
• 3.1.2 SYH公司生产运作现状31-33
• 3.2 SYH公司爬坡生产现状分析33-36
• 3.2.1 爬坡生产过程现状33-35
• 3.2.2 学习曲线在爬坡生产过程中的应用现状35-36
• 3.3 SYH公司爬坡生产过程存在的问题分析36-38
• 第4章 产能学习曲线模型构建和分析38-48
• 4.1 SYH公司总装区域流程38-39
• 4.2 SYH公司产能学习曲线构建39-43
• 4.2.1 问题描述39
• 4.2.2 模型构建39-43
• 4.3 SYH某个车间爬坡数据分析43-48
• 第5章 SYH公司产能学习曲线应用及应用效果48-57
• 5.1 SYH公司爬坡生产过程产能学习曲线框架48
• 5.2 SYH公司引入产能学习曲线的应用48-51
• 5.2.1 快速提升操作人员技术水平48-49
• 5.2.2 进行生产信息的实时传递49-50
• 5.2.3 质量、成本均实现最优化50
• 5.2.4 对生产设备和产品进行生产系统规划50-51
• 5.3 应用效果分析51-57
• 第6章 结论与展望57-58
• 6.1 本文的主要研究成果及结论57
• 6.2 展望57-58
• 参考文献58-61
• 致谢61

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本文编号：1055527