基于MMBN分群算法和容量加权参数聚合方法的风电场等值模型研究

发布时间：2017-10-18 16:30

  本文关键词：基于MMBN分群算法和容量加权参数聚合方法的风电场等值模型研究

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【摘要】：为提高风速分布不均匀时风电场等值模型的精度,提出了一种适用于双馈式风电场和鼠笼式风电场动态等值的方法。提出基于谱聚类的改进最大最小距离算法对风电场进行分群,该算法可以自动确定风电场最恰当的分群数量,避免传统算法分群数量的设置对仿真时间和精度的影响,提出一种可以无需改变变流器控制器参数的参数聚合方法,避免繁琐PI调整过程。通过PSCAD算例仿真及结果对比,表明该方法所建立的双馈式风电场和鼠笼式风电场等值模型的输出在稳态和故障情况下都能很好地表示详细模型。
【作者单位】： 华北电力大学电气工程学院;
【关键词】： 双馈式风电场 鼠笼式风电场 最大最小距离 容量加权 等值模型
【基金】：国家863高技术基金项目(2012AA050201) 高渗透率间歇性能源的区域电网关键技术研究与示范(K-ZB2011-013)
【分类号】：TM614
【正文快照】： 随着间歇式发电技术的大力发展,间歇式电源在电网中的渗透率不断提高,在仿真中大型风电场中的风机的数量也越来越多。分布式电源包含有电力电子元件,需要微秒级的数值积分步长才能不失真地仿真其快速动态的电磁暂态过程,其需要的数值积分运算量相当巨大,采用PSCAD/EMTDC等离线，

本文编号：1056006