基于并行动态学习型免疫算法的永磁同步电机状态监测

发布时间：2017-10-19 12:32

  本文关键词：基于并行动态学习型免疫算法的永磁同步电机状态监测

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【摘要】：为提高永磁同步电机(Permanent magnet synchronous machine,PMSM)系统参数辨识与状态监测效率,利用图形处理器(Graphics processing unit,GPU)并行计算与人工免疫技术相结合的研究方法,建立面向永磁同步电机系统基于GPU并行动态学习型免疫进化的参数估计与状态监测模型.为提高算法的动态跟踪性能,在抗体演化进程中,通过知识学习策略来引导算法进化过程,首先将抗体群划分为B细胞群、浆细胞群以及记忆细胞群,对处于不同进化群体中的抗体分别设计免疫综合学习策略、免疫反向学习策略和高斯学习策略,以增强抗体间的信息交互;接着,应用图形处理器并行计算技术进一步加速算法求解过程;最后,将所提算法应用于永磁同步电机系统参数辨识与状态监测中,实验表明,所提方法能同时准确地对电机的定子电阻、dq轴电感和永磁磁链等系统关键参数进行估计.依据参数变化实现对系统运行状态进行在线监测与预警.计算结果表明,GPU并行技术能大幅度提高计算效率.
【作者单位】： 湖南科技大学信息与电气工程学院;
【关键词】： 永磁同步电机 参数辨识 状态监测 人工免疫系统 动态学习 图形处理器并行计算
【基金】：国家科技支撑计划(2012BAH09B02) 国家自然科学基金(61174140,51374107) 中国博士后科学基金(2013M540628,2014T70767) 湖南省自然科学基金(13JJ8014,14JJ3107) 湖南省教育厅科研优秀青年项目(15B087)资助~~
【分类号】：TM341;TP274
【正文快照】： 引用格式刘朝华,李小花,张红强,周少武.基于并行动态学习型免疫算法的永磁同步电机状态监测.自动化学报,2015,41(7):1283-1294Parallel Dynamic Learnable Immune Evolutionary Algorithm for PermanentMagnet Synchronous Machine Parameter Condition MonitoringLIU Zhao-Hu

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

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【共引文献】

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【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 陈保进,朱q，

本文编号：1061134