基于混沌理论和K-means聚类的有载分接开关机械状态监测

发布时间：2017-10-20 06:27

  本文关键词：基于混沌理论和K-means聚类的有载分接开关机械状态监测

  更多相关文章： K-means聚类 最大李雅普诺夫指数 有载分接开关 相空间重构 振动信号

【摘要】：变压器有载分接开关的可靠性对保障电力系统的安全稳定运行意义重大。考虑到有载分接开关操作过程中的振动信号与其机械性能密切相关,从振动信号的混沌动力学特性出发,通过计算嵌入维数和延迟时间,对实测到的振动信号进行了相空间重构。根据振动信号的相空间分布特性,使用K-means聚类分析方法对重构后的振动信号模式进行识别,据此对有载分接开关的机械性能进行监测。现场实测数据的计算结果表明:使用改进Wolf法计算得到的最大李雅普诺夫指数为正,进一步证实了有载分接开关切换过程中振动信号的混沌特性,基于K-means聚类分析法得到的簇中心位移矢量的变化可清晰地识别出有载分接开关的故障隐患。研究结果为从混沌动力学角度监测有载分接开关的运行状态提供了理论依据。
【作者单位】： 电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学);上海电力公司检修公司;
【关键词】： K-means聚类 最大李雅普诺夫指数 有载分接开关 相空间重构 振动信号
【基金】：国家自然科学基金项目(51207090)~~
【分类号】：TM403.4
【正文快照】： 出发,通过计算嵌入维数和延迟时间,对实测到的振动信号进行了相空间重构。根据振动信号的相空间分布特性,使用K-means聚类分析方法对重构后的振动信号模式进行识别,据此对有载分接开关的机械性能进行监测。现场实测数据的计算结果表明:使用改进Wolf法计算得到的最大李雅普诺夫

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本文编号：1065756