基于自然激励技术和TLS-ESPRIT方法的低频振荡模式辨识

发布时间：2017-10-20 13:32

  本文关键词：基于自然激励技术和TLS-ESPRIT方法的低频振荡模式辨识

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【摘要】：提出了一种利用系统随机响应信号辨识低频振荡模式的方法。利用自然激励技术(NEx T)从系统随机响应信号中获得自由振荡信号,采用总体最小二乘—旋转不变技术的信号参数估计(TLS-ESPRIT)方法对所获得的自由振荡信号进行模式辨识,得到低频振荡模式的频率和阻尼比。采用16机系统仿真数据和四川电网实测数据验证了所提方法的有效性;与随机减量技术(RDT)结合Prony方法对比表明,所提方法对阻尼比估计更准确且抗噪性更强。
【作者单位】： 西南交通大学电气工程学院;四川电力科学研究院;
【关键词】： 低频振荡 参数辨识 随机响应 自然激励技术
【分类号】：TM712
【正文快照】： 0引言目前,电力系统规模不断扩大,互联程度提高,快速励磁系统大量使用,使得低频振荡问题益发突出,已成为威胁系统稳定和限制交流互联电网传输能力的瓶颈[1-3]。发现并准确掌握低频振荡模式特征对电力系统安全稳定运行具有重要意义。获得低频振荡模式的方法可分为基于系统模型

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本文编号：1067422