旋转机械运行稳定性劣化的1.5维谱特征提取方法

发布时间：2017-10-20 20:53

  本文关键词：旋转机械运行稳定性劣化的1.5维谱特征提取方法

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【摘要】：风电机组是一种典型的大型旋转机械,其运行状态具有变工况、非平稳特点,运行中工况和负载等非故障因素的变化会造成信号能量产生变化,因此传统的基于能量的振动级值及功率谱方法难以有效实现运行稳定性劣化特征的提取。针对该情况,研究了高阶累积量运行稳定性劣化特征提取方法,提出了基于敏感性、趋势性、差异性、一致性判断特征提取方法的趋势预测适用性的方法,通过转子实验台多种劣化类型下不同劣化程度状态的实验研究,检验了1.5维谱方法对状态劣化的敏感性、趋势性、差异性、一致性,评估了该方法作为特征提取手段的性能,解决了风电机组传动系统运行稳定性劣化的状态诊断、劣化趋势预测中特征提取方法的选择缺少理论依据的问题。
【作者单位】： 北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室;
【关键词】： 传动系统 稳定性劣化 .维谱 特征提取
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51275052) 北京市自然科学基金资助重点项目(3131002) 北京市教委科研计划资助重点项目(KZ201311232036) 现代测控技术教育部重点实验室开放课题(KF20141123202)
【分类号】：TM315
【正文快照】： 0引言随着大型风电机组的建设和运行,风电机组故障数量逐年增加,由此造成的经济损失越来越严重。风电机组传动系统中的传动轴、齿轮箱等是风电机组故障多发部件[1]。从一系列公开发表的资料和文献来看,传动系统的状态诊断及趋势预测研究日益成为国内外科学研究中一个热点课题[

【参考文献】

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本文编号：1069304