含分布式电源的配电系统可靠性评估方法研究

发布时间：2017-10-23 07:05

  本文关键词：含分布式电源的配电系统可靠性评估方法研究

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【摘要】：在经济高速发展和科技日益进步的现代社会,以风力发电和光伏发电为代表的分布式电源被广泛地应用于配电网中,风光互补供电系统接入电网后,该系统直接改变了配电网原有的网络拓扑结构,配电网由单一电源供电转变为多电源供电,原有用来评估配电网的可靠性模型已不适应含风光互补供电系统的配电网。由于配电网在大型复杂电力系统中起着重要作用,所以对接入了风光互补供电系统的配电网进行可靠性评估有着重要的实际意义。研究风速和光照数据的概率分布模型是做好配电网可靠性评估的前提条件,本文首先建立了传统的模拟风速和光照样本数据实际分布的概率分布模型,并利用非参数核密度估计法去拟合风速和光照数据,经过验证,与传统的以估计参数为前提建立样本概率分布模型相比,采用基于非参数的核密度估计函数建立的风速和光照的概率分布模型更接近实际。在对分布式电源并网运行后的配电网进行可靠性评估时,往往将分布式电源输出功率作为一个固定值,本文建立了反映风速和光照相关性的二元联合Copula概率密度函数解析式,再做积分处理,近似得到了风光互补供电系统的多时段多状态出力模型。在孤岛模型研究方面,本文构建了孤岛的目标模型,决定采用深度优先搜索算法划分孤岛区域,由负荷级别依次搜索各个负荷,该方法可以在配电网故障时恢复最多的负荷,并满足重要负荷的供电需求。本文最后结合序贯蒙特卡洛模拟算法给出了含风光互补供电系统的配电网的可靠性评估步骤和流程图,并以改动后的IEEE-RBTS BUS6系统为例验证了该方法的可行性。
【关键词】：配电网可靠性 非参数核密度估计 风光互补供电系统 深度优先搜索算法 序贯蒙特卡洛模拟
【学位授予单位】：贵州大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TM732
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-7
• 第1章 绪论7-17
• 1.1 选题背景和研究意义7-8
• 1.2 风力发电发展历程8-9
• 1.3 光伏发电发展历程9-10
• 1.4 分布式电源介绍10-11
• 1.5 配电网可靠性的研究现状11-14
• 1.5.1 国内外配电网可靠性研究发展状况11
• 1.5.2 配电网可靠性主要研究任务11-12
• 1.5.3 配电网可靠性计算方法12-14
• 1.6 分布式电源接入后的配电网可靠性研究现状14-15
• 1.7 本文的主要工作15-17
• 第2章 风速和光照的概率分布模型研究17-24
• 2.1 引言17
• 2.2 风速的传统概率分布模型研究17-19
• 2.2.1 风速的传统概率分布模型研究现状17-18
• 2.2.2 正态分布模型18
• 2.2.3 威布尔分布模型18
• 2.2.4 最大似然估计法18-19
• 2.3 光照的传统概率分布模型19
• 2.4 基于非参数的核密度估计法的风速和光照的概率分布模型19-23
• 2.4.1 非参数核密度估计法19-20
• 2.4.2 样本来源20-21
• 2.4.3 风速和光照的频率直方图分别与相应概率分布模型的比较21-23
• 2.5 本章小结23-24
• 第3章 基于copula函数的风光互补供电系统相关性的模型研究24-31
• 3.1 引言24
• 3.2 Copula函数相关理论24-27
• 3.2.1 Copula函数及Sklar定理24-25
• 3.2.2 阿基米德Copula函数25
• 3.2.3 相关秩系数的分类及选取25-26
• 3.2.4 构建风速和光照的二元联合分布函数解析式26
• 3.2.5 最优Copula函数的选择26-27
• 3.3 风光互补出力模型27-30
• 3.4 本章小结30-31
• 第4章 含风光互补供电系统的配电网孤岛划分模型研究31-38
• 4.1 引言31
• 4.2 配电网孤岛划分算法研究现状31-32
• 4.3 深度优先搜索算法及其基本原理32-33
• 4.4 孤岛划分模型研究33-34
• 4.5 孤岛划分算法34-35
• 4.6 算例分析35-36
• 4.7 本章小节36-38
• 第5章 含风光互补供电系统的配电网的可靠性评估38-51
• 5.1 引言38
• 5.2 配电系统可靠性计算指标38-40
• 5.3 含风光互补供电系统的配电网的可靠性评估步骤和流程图40-43
• 5.4 算例分析43-49
• 5.5 本章小结49-51
• 第6章 结论与展望51-52
• 致谢52-53
• 参考文献53-56
• 在学期间发表的学术论文与研究成果56-57

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前5条

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中国硕士学位论文全文数据库 前2条

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本文编号：1082089