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含风电及电动汽车接入的微网调度策略研究

发布时间:2017-10-23 23:16

  本文关键词:含风电及电动汽车接入的微网调度策略研究


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【摘要】:随着全球不可再生能源的枯竭,不可再生能源的使用带来的环境问题也日益凸显,世界各国纷纷开始关注基于可再生能源分布式发电的微电网(以下简称微网)和车载电源为动力的电动汽车。风力发电(以下简称风电)是可再生能源发电中技术最为成熟的,目前,许多微网都含有风电接入。同时,随着电动汽车的发展,微网也面临大量电动汽车的接入。在含风电和电动汽车接入的微网中,风能的自然可变性、负荷的实时可变性和电动汽车接入的随机性,将给维持微网的发电功率和用电功率平衡带来极大的困难。在微网中,电动汽车的接入既可以看作分布式储能装置,也可以看作分布式电源。如果将其有效地利用起来,对于维持微网的功率-负荷平衡具有重要的作用。然而,目前还缺乏能够充分利用电动汽车接入的储能和电源能力的调度策略。本文将针对含风电和电动汽车接入的微网系统发电功率-负荷平衡问题展开研究,主要研究内容如下:1)对含风电及电动汽车的微网系统结构、其主要组件的运行特性以及电动汽车接入的风电微网功率平衡问题进行了分析,并在此基础上提出了一种基于最小电动汽车数量估算的微网调度策略,该策略利用参与微网调度的电动汽车最小数量估算值,选择不同的调度模型,以保证风电微网的功率负荷平衡和运行的经济性。2)研究了一种基于风力发电预测、负荷预测、电动汽车用户出行习惯和行驶需求的参与微网调度的最小电动汽车数量估算方法。该方法根据风力发电预测信息和负荷预测信息,在满足电动汽车用户的行驶需求的前提下,充分利用电动汽车作为分布式储能单元,充分利用风能,估算依靠电动汽车接入使微网系统发电和负荷功率平衡的最小电动汽车数量。3)研究了一种基于电动汽车接入数量估算的微网系统调度策略。该策略当接入微网系统的电动汽车数量大于估算的电动汽车数量最小值时,调度电动汽车维持风电微网系统功率平衡。当接入值小于估算的电动汽车数量最小值时,考虑系统的经济性,调度电动汽车、储能电池、微型燃气轮机维持微网系统功率平衡,提高微网系统的供电可靠性。
【关键词】:微网 风力发电 电动汽车 功率平衡 行驶需求
【学位授予单位】:电子科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TM73
【目录】:
  • 摘要5-6
  • abstract6-10
  • 第一章 绪论10-17
  • 1.1 课题背景及选题意义10-12
  • 1.2 国内外研究现状12-15
  • 1.2.1 微网研究现状12-13
  • 1.2.2 电动汽车入网技术研究现状13-14
  • 1.2.3 含风电及电动汽车接入的微网调度策略研究现状14-15
  • 1.3 本文的研究内容和安排15-17
  • 第二章 含风电及电动汽车接入的微网系统及其调度策略17-31
  • 2.1 含风电及电动汽车接入的微网系统结构17-18
  • 2.2 含主要组件的运行特性18-25
  • 2.2.1 风力发电机组运行特性18-19
  • 2.2.2 电动汽车接入特性19-22
  • 2.2.3 微型燃气轮机运行特性22-23
  • 2.2.4 储能电池运行特性23-25
  • 2.3 含风电及电动汽车接入的微网调度系统25-27
  • 2.3.1 调度系统结构25-26
  • 2.3.2 调度目标26-27
  • 2.4 考虑电动汽车接入的风电微网调度策略研究27-30
  • 2.4.1 调度策略研究基本原理27-28
  • 2.4.2 参与微网调度的最小电动汽车数量估算方法28-29
  • 2.4.3 调度策略研究29-30
  • 2.5 本章小结30-31
  • 第三章 参与微网调度的最小电动汽车数量估算方法研究31-44
  • 3.1 估算方法研究思路31
  • 3.2 风力发电功率预测31-32
  • 3.3 负荷预测32-33
  • 3.4 电动汽车行驶习惯模型33-38
  • 3.4.1 电动汽车行驶习惯建模33-36
  • 3.4.2 电动汽车电池SoC状态分析36-38
  • 3.5 参与微网调度的最小电动汽车数量估算38-43
  • 3.5.1 电动汽车数量估算方法39-40
  • 3.5.2 修正的电动汽车数量估算方法40
  • 3.5.3 仿真与结果分析40-43
  • 3.6 本章小结43-44
  • 第四章 基于电动汽车数量估算的调度策略研究44-60
  • 4.1 调度策略研究思路44-45
  • 4.2 汽车接入数量大于最小估算值的调度策略45-50
  • 4.2.1 电动汽车充放电状态45-46
  • 4.2.2 电动汽车调度策略46-50
  • 4.3 汽车接入数量小于最小估算值的调度策略50-52
  • 4.3.1 设备经济性分析50-51
  • 4.3.2 设备调度策略51-52
  • 4.4 算例仿真与分析52-59
  • 4.4.1 仿真参数设置52-53
  • 4.4.2 仿真结果及分析53-59
  • 4.5 本章小结59-60
  • 第五章 总结与展望60-62
  • 致谢62-63
  • 参考文献63-68
  • 攻读硕士学位期间取得的成果68-69

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 刘文霞;张敏;张建华;曾博;;电动汽车负荷对配电网可靠性影响的量化分析[J];电力系统及其自动化学报;2013年04期

2 何明杰;彭春华;曹文辉;辛建波;王世舟;;考虑电动汽车规模化入网的动态经济调度[J];电力自动化设备;2013年09期

3 吴晨曦;文福拴;陈勇;辛建波;;含有风电与光伏发电以及电动汽车的电力系统概率潮流[J];电力自动化设备;2013年10期

4 张智晟;温令云;李国;张伟;;基于改进化学反应优化算法的电动汽车与可再生能源多目标协同调度[J];电网技术;2014年03期

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6 李振坤;田源;董成明;符杨;张静炜;;基于随机潮流的含电动汽车配电网内分布式电源规划[J];电力系统自动化;2014年16期

7 张谦;周林;周雒维;刘超;史乐峰;;计及电动汽车充放电静态频率特性的负荷频率控制[J];电力系统自动化;2014年16期

8 张宁;胡兆光;周渝慧;肖欣;王一依;丛p樼,

本文编号:1085871


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