网架重构方案评价的混合多属性群决策研究

发布时间：2017-10-24 13:07

  本文关键词：网架重构方案评价的混合多属性群决策研究

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【摘要】：现代社会对电力供应的可靠性要求越来越高,电网规模和互联程度也不断扩大,运行特性更加复杂,如果局部故障处理不当可能诱发恶性连锁反应造成大面积停电事故,产生巨大的经济损失。停电事故的很多原因已经超过了正常的预测范围,并且停电事故具有自组织临界性,要从根本上避免大停电事故的发生是不可行的,也是不现实的。大停电事故后需要尽快启用应急预案,采取合理的恢复措施和决策方法将停电时间和停电损失最小化。为了统筹安排冲突属性,选取合理的恢复方案,对决策进行优化是很有意义的。切实可行的电力系统优化决策方法对保证安全快速恢复,为运行调度人员提供辅助决策和完善恢复策略具有重要意义。本文对恢复过程中的优化决策问题进行了深入研究,主要的工作和成果如下：(1)阐述了建立指标评价体系的步骤和原则,根据网架重构阶段的特点建立了相应的指标评价体系,给出了能够表征恢复速度、效益和安全性的若干属性,对属性取值的计算和属性类型的选取进行了分析。(2)提出了一种连续筛选方法对决策流程进行简化。筛选过程连续运用满意值法、优势法和皮尤矩阵在保证筛选过程安全性的基础上减少了需要精确评价的方案数量。满意值法通过对阈值的设置筛选出取值过于极端的方案,通过优势法筛选出明显是支配解的待选方案,皮尤矩阵通过属性之间和方案与标准方案之间的定性比较对备选方案进行粗略处理,筛选过程简洁而结构化,可以迅速确定弱势方案,避免了极端方案对于属性客观权重计算和决策可靠性的影响。(3)提出一种基于混合属性的VIKOR (Vlsekriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje)算法对网架重构方案进行评价。该方法可以同时考虑定量属性和定性属性,保证了不同类型的属性的可比性,并且可以计及属性的不确定性和恢复过程中的主观性,减轻了决策者的负担,又可以避免属性的过度模糊化。在群决策中不同决策者可能给出不同形式的属性偏好关系,为了保证获得尽量一致的主观判断,通过数学规划模型将群决策中不同决策者不同形式的属性偏好关系进行整合生成主观权重,主观权重与基于距离偏差的二次规划模型结合可以快速获得组合权重,在保证权重可信度的基础上极大降低了权重计算量。VIKOR方法不仅能够考虑到群体效用的最大化(反映各个方案的整体表现),还可以考虑到个体遗憾值(反映最不能令人满意的属性),决策者还可以根据决策的实际情况调整这两者之间的比例,具有很大的灵活性。最后说明了对多属性决策中的参数、属性值和属性权重进行灵敏度分析的方法,以此对其取值进行相应的指导,在时间允许的情况下可以计算权重的稳定区间,在比较紧急的情况下也可以通过粗略方法对灵敏度进行定性处理。
【关键词】：网架重构 混合多属性决策 灵敏度分析 方案筛选 指标评价体系
【学位授予单位】：山东大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TM732
【目录】：

• 摘要8-10
• ABSTRACT10-12
• 第1章 绪论12-20
• 1.1. 背景和意义12-14
• 1.2. 电力系统恢复研究现状14-18
• 1.2.1. 网架重构研究现状15-17
• 1.2.2. 多属性决策在电力系统恢复中的应用17-18
• 1.3. 论文的主要研究工作18-20
• 第2章 多属性决策指标评价体系20-32
• 2.1. 引言20
• 2.2. 多属性决策20-22
• 2.3. 指标评价体系的确定22-29
• 2.3.1. 指标评价体系建立原则22-23
• 2.3.2. 恢复方案评价属性的选取23-29
• 2.4. 算例29-31
• 2.5. 小结31-32
• 第3章 基于方案筛选的决策流程简化32-43
• 3.1. 引言32
• 3.2. 决策流程简化的原因32-33
• 3.3. 多属性决策与筛选33-38
• 3.3.1. 筛选的基本概念33-35
• 3.3.2. 名义群体技术35-36
• 3.3.3. 皮尤矩阵36-38
• 3.4. 筛选流程38-40
• 3.5. 算例分析40-42
• 3.6. 小结42-43
• 第4章 电力系统恢复的混合多属性群决策方法43-72
• 4.1. 引言43
• 4.2. 混合属性的处理43-47
• 4.2.1. 属性类型43-45
• 4.2.2. 属性的量测45-46
• 4.2.3. 标准化方法46-47
• 4.3. 权重的获取47-53
• 4.3.1. 主观权重47-52
• 4.3.2. 客观权重52-53
• 4.3.3. 组合权重53
• 4.4. 多属性决策方法的选择53-56
• 4.5. VIKOR方法56-58
• 4.6. 灵敏度分析58-60
• 4.6.1. 参数的灵敏度分析58-59
• 4.6.2. 属性权重的灵敏度分析59-60
• 4.6.3. 属性值的敏感性分析60
• 4.7. 网架重构方案的混合多属性群决策方法60-63
• 4.8. 算例分析63-71
• 4.8.1. 新英格兰算例系统63-64
• 4.8.2. 山东电网实际系统64-71
• 4.9. 小结71-72
• 第5章 结论和展望72-74
• 参考文献74-78
• 致谢78-79
• 攻读硕士期间研究成果79-80
• 附件80

【共引文献】

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本文编号：1088866