智能配用电通信网运行风险综合评估系统的研究与实现
发布时间:2017-10-25 05:11
本文关键词:智能配用电通信网运行风险综合评估系统的研究与实现
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【摘要】:目前,国内外电力系统正全面向着智能电网方向发展。电力通信网络是智能电网不可分割的重要组成部分、电力通信业务的传输载体和电力系统的安全可靠运行的重要保障。智能配用电通信网负责配用电终端设备和用户的接入,涵盖配电自动化业务、用电信息采集业务、智能家居和智能小区等关键的业务。智能配用电通信网一旦发生事故,不仅会影响其服务质量,甚至会影响到整个配用电网的正常运行。因而需要对通信网运行潜在的风险进行评估,在事故发生前预测事故,制定预防措施和应对策略,从而达到降低事故的发生概率或经济损失的目的。由于智能配用电通信网业务的复杂性和组网方式的异构性,现有的应用于智能电力通信网整体的电力通信网风险评估理论并不能有效地应用于智能配用电通信网,针对智能配用电通信网的风险评估方法的相关研究仍处于起步阶段。 针对以上问题,首先通过研究相关参考文献,展开智能配用电通信网的业务、通信技术、组网方式特点的研究,分析电力通信网风险评估技术。在此基础之上,结合电力通信网中风险评估指标体系,筛选出智能配用电通信网中可能导致风险发生的因素,经过有效性和可靠性验证从中提取出用于风险评估的指标,建立了风险评估指标体系。然后,引入支持向量机多类别分类方法,形成针对配用电通信网风险评估算法,并进行仿真实验验证该方法的有效性。最后,将该方法应用于智能配用电通信网运行风险综合评估系统中,设计并实现相应的功能模块,提高了风险评估工作的效率,对保证智能配用电通信网安全、稳定运行具有重要意义。
【关键词】:智能配用电通信网 风险指标 运行风险评估 支持向量机
【学位授予单位】:北京邮电大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TM76;TM73
【目录】:
- 摘要4-5
- ABSTRACT5-7
- 目录7-9
- 第一章 绪论9-13
- 1.1 课题背景9-10
- 1.2 研究内容10
- 1.3 研究生期间主要工作10-11
- 1.4 论文组织结构11-13
- 第二章 背景知识及相关技术13-25
- 2.1 智能配用电通信网基础概念13-14
- 2.1.1 智能配用电网13
- 2.1.2 智能配用电通信网13-14
- 2.2 智能配用电通信网业务及组网方式分析14-19
- 2.2.1 智能配用电通信网业务分析14-16
- 2.2.2 智能配用电通信网组网方式分析16-19
- 2.3 通信网运行风险评估方法研究19-24
- 2.3.1 风险评估基本概念19-20
- 2.3.2 风险评估常见的方法20-24
- 2.4 本章小结24-25
- 第三章 配用电通信网风险评估方法25-37
- 3.1 指标分析25-28
- 3.1.1 指标选取原则25
- 3.1.2 指标体系25-27
- 3.1.3 指标体系一致性检验和可靠性检验27-28
- 3.2 支持向量机分类风险评估原理28-33
- 3.2.1 支持向量机分类原理28-31
- 3.2.2 基于支持向量机的多类分类方法31-33
- 3.2.3 核函数选取33
- 3.3 基于支持向量机分类的风险评估算法33-36
- 3.3.1 基于SVM的智能配用电通信网运行风险评估方法33-35
- 3.3.2 仿真实验及结果35-36
- 3.4 本章小结36-37
- 第四章 运行风险综合评估系统的设计与实现37-53
- 4.1 系统功能需求分析37-39
- 4.1.1 系统功能结构设计37
- 4.1.2 风险指标管理模块37-38
- 4.1.3 数据处理及管理模块38
- 4.1.4 训练学习模块38-39
- 4.1.5 风险评估模块39
- 4.2 系统概要设计39-44
- 4.2.1 系统逻辑结构设计39-40
- 4.2.2 系统数据库设计40-44
- 4.3 开发环境配置44
- 4.3.1 开发环境和开发工具44
- 4.3.2 开发环境配置44
- 4.4 智能配用电通信网运行风险评估系统实现44-52
- 4.4.1 风险指标管理模块45-47
- 4.4.2 风险指标数据管理模块47-49
- 4.4.3 训练学习模块49-50
- 4.4.4 风险评估模块50-52
- 4.5 本章小结52-53
- 第五章 总结与展望53-55
- 5.1 论文工作总结53
- 5.2 问题和展望53-55
- 参考文献55-57
- 致谢57-58
- 攻读学位期间发表的学术论文目录58
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 汤效军;电力线载波通信技术的发展及特点[J];电力系统通信;2003年01期
2 雷煜卿;李建岐;侯宝素;;面向智能电网的配用电通信网络研究[J];电网技术;2011年12期
3 徐键;郭少勇;;基于层次分析的电力通信网风险评估机制[J];电信技术;2013年03期
4 宋福龙;罗毅;涂光瑜;罗金山;;基于事故树分析法的电力系统事故链监控研究[J];继电器;2006年02期
5 李兴源;魏巍;王渝红;穆子龙;顾威;;坚强智能电网发展技术的研究[J];电力系统保护与控制;2009年17期
6 余辉;赵晖;;支持向量机多类分类算法新研究[J];计算机工程与应用;2008年07期
7 孟媛媛,刘希玉;一种新的基于二叉树的SVM多类分类方法[J];计算机应用;2005年11期
8 王炜;郭小明;王淑艳;刘丽琴;;关于核函数选取的方法[J];辽宁师范大学学报(自然科学版);2008年01期
9 金加林,刘喜华;房地产开发投资风险的专家评价法[J];南京农业大学学报(社会科学版);2004年02期
10 王强;刘晓东;高洁;米裕;;基于最小二乘和纠错输出编码的多类分类[J];计算机工程与应用;2014年07期
,本文编号:1092212
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