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日风速随机模糊不确定模型

发布时间:2017-10-25 05:35

  本文关键词:日风速随机模糊不确定模型


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【摘要】:传统风速不确定模型无法兼顾其随机性和模糊性共存特征,该文考虑风速概率分布特征及其参数模糊性的随机模糊变量特征,提出一种日风速随机模糊不确定模型。考虑风速地域、季节和日特征差异,以美国NREL和我国某风电场实测风速为实例,提取多年同月日96时段和同月日同时段风速随机性特征,发现实例数据中接近或大于70%的时段服从两参数Weibull分布且同时段具有相似性,而形状参数k和尺度参数c存在模糊性;利用极大似然法挖掘k和c的模糊隶属函数特征,并在一定置信区间内定义其边界;依据不确定理论,定义风速为随机模糊变量且获取其机会测度分布函数,从而建立日风速不确定模型;最后,给出相应建模步骤及结合随机模糊模拟技术和逆变换法的日风速随机模糊模拟方法,5 000次模拟结果表明各时段风速处于历史相应时段风速上下限的概率大于94.13%,可有效用于日风速仿真。
【作者单位】: 长沙理工大学电气与信息工程学院;
【关键词】日风速 威布尔分布 极大似然法 不确定性 随机模糊变量
【基金】:国家自然科学基金项目(51277015)~~
【分类号】:TM614
【正文快照】: 速地域、季节和日特征差异,以美国NREL和我国某风电场实测风速为实例,提取多年同月日96时段和同月日同时段风速随机性特征,发现实例数据中接近或大于70%的时段服从两参数Weibull分布且同时段具有相似性,而形状参数k和尺度参数c存在模糊性;利用极大似然法挖掘k和c的模糊隶属函

【参考文献】

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2 吉平;周孝信;武守远;;区域风能规划中的风资源参数及等效风速序列求解方法[J];中国电机工程学报;2013年01期

【共引文献】

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2 陈绍南;陈碧云;韦化;任龙;韦杏秋;;不规则风速概率分布的混合半云建模方法[J];中国电机工程学报;2015年06期

3 潘雄;孙丹;刘延泉;范玉珍;蔡葆锐;李静涛;;基于Kriging代理模型方法的含风电场电力系统暂态稳定不确定性分析[J];中国电机工程学报;2015年08期

【二级参考文献】

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4 宋德敦,丁晶;概率权重矩法及其在P-Ⅲ分布中的应用[J];水利学报;1988年03期

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【相似文献】

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2 窦立谦;面向控制的迭代辨识与控制设计方法研究[D];天津大学;2008年



本文编号:1092346

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