基于Pair Copula的多维风电功率相关性分析及建模

发布时间：2017-10-25 08:32

  本文关键词：基于Pair Copula的多维风电功率相关性分析及建模

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【摘要】：大规模风电场的接入使风电相关性更加复杂,合理描述多风电场出力的随机性和相关性特性,对准确分析风电对电力系统运行的影响具有重要意义。现有的Copula等方法能较准确描述二元相关性,但对于更高维模型的相关性描述则不够准确。基于此,提出了基于C藤Pair Copula的风电功率高维相关性模型,以及相应的采样方法。Pair Copula能够描述风电功率两两之间不同的相关性结构,从而能较好描述复杂的多维相关性,且建模步骤简单,使用灵活,适用范围广。对澳大利亚多个风电场出力样本进行分析和建模,验证了所提方法的优越性。最后通过IEEE 118节点系统的概率潮流算例,说明了合理刻画风电功率相关性可以更准确地分析含风电接入的电力系统运行特性。
【作者单位】： 电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学);上海交通大学电子信息与电气工程学院;阿尔斯通电网(中国)技术中心;
【关键词】： 多维相关性 Pair Copula 拟蒙特卡洛采样 概率潮流
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51307107,51477098) 国家科技支撑计划资助项目(2015BAA01B02) 教育部博士点基金资助项目(20130073120034)~~
【分类号】：TM614
【正文快照】： 0引言截至2013年底,中国风电装机容量为91.4GW[1],大量风电场接入电力系统中。然而,由于自然因素(风速)固有的随机性和波动性,风电场出力呈现较强的间歇性。另外,随着接入风电场的增多,由于风电场之间的空间位置关系,风电场出力之间的相关性日益复杂[2]。风电场出力的这些特性

【参考文献】

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3 任浩U，

本文编号：1092914