基于配网故障监测网络的移动维护系统研究与应用

发布时间：2017-10-26 18:26

  本文关键词：基于配网故障监测网络的移动维护系统研究与应用

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【摘要】：配电网智能化改造是智能电网领域重要研究内容之一,目前的技术研究重点是配电网线路状态信息监测与故障定位,并研究开发服务分析与管理平台,保证电网信息的有效处理与应用。智能化配电网改进工作主要研究配电网故障点定位并在移动端处理,有效辅助工程人员实现快速线路检修和日常维护。对于配电网线路故障系统研究内容包括两个部分:一方面研发智能检测硬件设备,设备需要满足线路高准确度采样和故障判断,同时作为信息传输终端需要保证信息的有效传送;另一方面是部署网络通信链路,设计数据分析平台,保证移动端设备上的故障信息有效展示。本文研究内容重点分析数据在异构网络中的稳定传输模式。首先需要考虑检测设备的能耗及部署环境问题,选择合适的网络拓扑结构,保证数据准确采集并降低能耗,提高设备的使用期限。其次基于设备的无线传输特征,远程连接后台服务器,需要采用移动通信网络作为数据传输方式。本文采用Zig Bee树型网络和移动3G网络构建数据传输模型,设计混合网络融合仿真模型和路由方案,设计符合配电网部署的仿真场景,采用NS2模拟数据通信过程,测试通信系统数据传输的可用性。基于混合网络正常数据通信,开发故障维护系统软件。通过详细介绍基于智能移动终端的故障维护系统应用软件开发过程,研究基于移动终端的故障点动态定位技术,设计移动终端上图形模拟模块、信息交互和分析模块,实现维护工作所需功能。软件开发采用Android平台,采用JQuery Mobile编程实现跨平台图形界面交互应用模型;同时采用Java编程无线通信的串口模块,保证移动设备内置微功率通信模块的数据交互。最终开发的便携式移动故障维护软件通过功能展示及工程人员的现场测试,能为电力用户现场故障维护提供有效辅助。
【关键词】：配电网故障 异构网络 移动定位 软件设计
【学位授予单位】：湖南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TM75;TP311.52
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 第1章 绪论11-16
• 1.1 研究背景及意义11-12
• 1.2 国内外研究现状12-14
• 1.2.1 智能电网12
• 1.2.2 配网故障监测技术12-13
• 1.2.3 移动网络融合及应用13-14
• 1.3 研究目的和课题来源14
• 1.4 研究内容与论文结构14-16
• 第2章 系统相关技术16-21
• 2.1 智能配电网16-17
• 2.2 配电网故障点定位技术17-18
• 2.3 异构无线网络融合18-19
• 2.4 移动定位技术19-20
• 2.5 本章小结20-21
• 第3章 配网故障监测网络模型21-38
• 3.1 无线传感器网络21-25
• 3.1.1 Ad Hoc网络22-23
• 3.1.2 Zig Bee模型23-25
• 3.2 移动通信网络25-27
• 3.2.1 UMTS网络结构26-27
• 3.2.2 UMTS网络协议27
• 3.3 配网监测网络组网27-37
• 3.3.1 混合网络仿真28
• 3.3.2 Zig Bee仿真模块28-30
• 3.3.3 UMTS网络仿真模块30-31
• 3.3.4 混合网络网关模块31
• 3.3.5 混合网络组网31-33
• 3.3.6 混合网络仿真设计33-36
• 3.3.7 仿真结果分析36-37
• 3.4 本章小结37-38
• 第4章 故障位置定位模型38-45
• 4.1 故障监测设备38-39
• 4.1.1 配电网线路38
• 4.1.2 故障指示器38-39
• 4.1.3 配网终端39
• 4.1.4 便携式维护终端39
• 4.2 设备组网39-42
• 4.2.1 故障监测网络布局方案39-40
• 4.2.2 故障信息传输模型40-41
• 4.2.3 MATLAB算法模拟41-42
• 4.3 基于移动设备动态定位算法42-44
• 4.3.1 移动定位模型42-43
• 4.3.2 模型分析方法43-44
• 4.4 本章小结44-45
• 第5章 故障维护移动软件设计45-57
• 5.1 软件开发分析45-48
• 5.1.1 串口编程46
• 5.1.2 Webkit+HTML5+JQueryMobile46-48
• 5.1.3 Java与JS的交互48
• 5.1.4 数据库48
• 5.2 软件设计模型48-53
• 5.2.1 功能流程分析49-52
• 5.2.2 图形界面设计52-53
• 5.2.3 功能模块设计53
• 5.3 软件实例模型53-55
• 5.3.1 移动设备配置53-54
• 5.3.2 应用程序安装54-55
• 5.4 本章小结55-57
• 总结与展望57-59
• 参考文献59-62
• 致谢62

【参考文献】

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本文编号：1099912