基于图论和改进模糊遗传算法的配电网转供方法

发布时间：2017-10-29 13:32

  本文关键词：基于图论和改进模糊遗传算法的配电网转供方法

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【摘要】：针对复杂配电网的故障恢复问题,提出一种基于图论和改进模糊遗传算法的配电网负荷转供判断方法.首先基于图形库JGraphT进行配电网数据建模,将馈线拓扑结构和元件参数整合在一起,显式地利用配电网拓扑结构,避免了繁琐的节点编码规则和冗杂的邻接表、矩阵存储模式;基于JGraphT集成的图论算法实现快速的故障区域类型区分、网络拓扑约束判断,开发出基于图论递归运算的前推回代潮流算法;然后结合配电网特点提出改进的模糊遗传算法,动态调整遗传算法的初始解和遗传算子以提高算法寻优性能,通过对模糊输入量和模糊规则进行完善,提高遗传算法的收敛速度,避免不成熟收敛的发生;算例结果表明,文中算法在潮流计算效率和寻优效率方面均具有更好的效果.
【作者单位】： 华南理工大学电力学院;
【关键词】： JGraphT 负荷转供 配网潮流 遗传算法
【基金】：国家高技术研究发展计划项目(2012AA050209) 华南理工大学中央高校基本科研业务费面上项目(x2dlD2141600)~~
【分类号】：TM727
【正文快照】： 负荷转供可以保证配电网的安全经济运行,提高供电可靠性,是配网自动化建设的核心内容之一.配电网发生故障后,调度人员应综合考虑各种约束条件,尽可能制定最优的故障恢复方案.配电网故障恢复方案实际为开关操作策略,通过改变待转供区域的支路开关状态使网络拓扑和潮流方向改变,

【共引文献】

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本文编号：1113229