基于Monte-Carlo方法的风电功率预测不确定性估计
本文关键词:基于Monte-Carlo方法的风电功率预测不确定性估计
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【摘要】:风电功率预测的不确定性估计是实现对风电场优化调度的基础。为此,提出了1种定性分析风电功率预测敏感气象因子的方法,采用2种方式分别对敏感气象因子的误差分布函数进行了估计,并采用Monte-Carlo随机抽样实现了对风电功率预测不确定性的估计,最后进行了算例验证。研究结果表明:不同预报时刻对应气象参数预报误差的不确定性差别较大;基于气象参数不确定性随机抽样的方法可实现对功率预测的不确定性估计,且在相同的置信度下,逐小时样本估计优于总体样本估计。与传统风电功率预测不确定性估计方法相比,该方法对风电场历史运行数据要求低,且不需要单独建模,具有较高的工程实用性。
【作者单位】: 中国电力科学研究院;国网浙江省电力公司;
【关键词】: 风电场 功率预测 误差分布 不确定性估计 数值天气预报 Monte-Carlo
【基金】:国家自然科学基金(51477156)~~
【分类号】:TM614
【正文快照】: 0引言1近年来,我国风电处于快速发展阶段,截止到2015年6月,全国风电累计并网容量已达到10 553万k W,并网容量居世界首位[1]。大规模风电的集中接入给系统的电力电量平衡及安全稳定运行带来较大困难,电力调度部门面临巨大压力[2]。对风电场输出功率进行预测,把风电功率纳入调度
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本文编号:1117329
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