热电联产机组间热电负荷优化分配的研究

发布时间：2017-11-01 17:01

  本文关键词：热电联产机组间热电负荷优化分配的研究

  更多相关文章： 热电联产 鸟枪法 负荷 煤耗特性 节能

【摘要】：随着电力市场改革的不断深入,厂网分开,公平竞价上网,对于拥有多台并列运行机组的热电厂不得不面临基于厂级的负荷分配问题,负荷优化分配将成为热电厂一项重要的节能优化措施。本文研究了目前常用的热电厂热经济性指标和负荷优化分配算法,并且分析了常见的三类热电联产机组的运行及负荷分配特性,在此基础上,以折算的方式将燃料利用系数在物理意义上的倒数——全厂综合标准煤耗率作为总热经济指标,借鉴基因测序方法“鸟枪法”的处理思想,以全厂综合标准煤耗率最小为目标函数,提出了“鸟枪法”负荷优化分配算法。为更加准确地描述机组燃料消耗特性,本文采用曲面拟合的方式获得机组的煤耗特性。“鸟枪法”是一种基于机组历史运行数据的优化方法,计算分析大量历史运行工况的热经济性,建立针对每台机组的煤耗特性,在给定负荷下寻找全厂最优负荷分配方案。为使“鸟枪法”更具实用价值,编制设计了适合于“鸟枪法”的通用负荷优化分配软件,该软件在实际使用中需根据电厂实际情况做适当调整。以某热电厂为例进行了实例验证,结果表明“鸟枪法”计算速度较快,节能效果显著,对于热电厂的节能优化具有一定的指导意义。
【关键词】：热电联产 鸟枪法 负荷 煤耗特性 节能
【学位授予单位】：华北电力大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TM621
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 绪论9-15
• 1.1 课题背景及其意义9-11
• 1.1.1 热电联产的发展9-11
• 1.1.2 电力市场改革11
• 1.2 国内外研究动态11-14
• 1.2.1 热电联产机组热经济性研究现状11-13
• 1.2.2 热电联产机组间负荷优化分配算法研究现状13-14
• 1.3 本文主要工作内容14-15
• 第2章 热电负荷优化分配方法及理论15-20
• 2.1 基于数学方法的理论15-17
• 2.1.1 等微增率法15-16
• 2.1.2 热化做功法16
• 2.1.3 规划类算法16-17
• 2.2 基于仿生学方法的理论17-19
• 2.2.1 遗传算法17-18
• 2.2.2 免疫算法18
• 2.2.3 粒子群算法18-19
• 2.3 本章小结19-20
• 第3章 热电联产机组特性分析20-28
• 3.1 背压机组特性分析20-21
• 3.1.1 背压机组运行特性20-21
• 3.1.2 背压机组负荷分配特点21
• 3.2 单抽机组特性分析21-22
• 3.2.1 单抽机组运行特性21-22
• 3.2.2 单抽机组负荷分配特点22
• 3.3 双抽机组特性分析22-24
• 3.3.1 双抽机组运行特性22-23
• 3.3.2 双抽机组负荷分配特点23-24
• 3.4 机组特性曲线的确定24-26
• 3.4.1 计算基础24
• 3.4.2 机组热力系统计算24-25
• 3.4.3 机组特性拟合25-26
• 3.5 本章小结26-28
• 第4章 “鸟枪法”热电负荷分配理论及其数学模型28-39
• 4.1 热电厂热经济指标28-32
• 4.1.1 热电厂常用热经济指标28-30
• 4.1.2 本文热经济指标选取30-32
• 4.2 “鸟枪法”热电负荷优化分配理论32-36
• 4.2.1“鸟枪法”在基因测序中的应用理论32-33
• 4.2.2“鸟枪法”在负荷优化分配中的应用理论33-36
• 4.2.3“鸟枪法”负荷优化分配的特点36
• 4.3 基于“鸟枪法”的负荷优化分配数学模型36-37
• 4.3.1 目标函数36-37
• 4.3.2 约束条件37
• 4.4 本章小结37-39
• 第5章 基于“鸟枪法”的热电负荷优化分配软件编制及其应用39-50
• 5.1 热电负荷优化分配软件的编制39-42
• 5.2 热电负荷优化分配软件的功能介绍42-43
• 5.3 实例应用43-49
• 5.3.1 计算基础43-44
• 5.3.2 优化效果及分析44-49
• 5.4 本章小结49-50
• 第6章 结论与展望50-52
• 6.1 结论50-51
• 6.2 展望51-52
• 参考文献52-55
• 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果55-56
• 致谢56

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 王治国;刘吉臻;谭文;杨光军;;基于快速性的火电厂厂级负荷优化分配研讨[J];现代电力;2006年02期

2 冯培燕;陈彦桥;;基于模糊多目标优化的负荷优化分配研究[J];电力科学与工程;2007年04期

3 李云娟;张立明;黄钺;;一种改进遗传算法在超临界电厂动态负荷优化分配中的应用研究[J];现代电子技术;2010年21期

4 赵紫亮;王明春;;火电机组间负荷优化分配新方法的研究[J];锅炉技术;2011年06期

5 董宇翔;吕丽霞;;发电机组组合负荷优化分配算法的分析[J];科技创新导报;2011年34期

6 刘吉臻;苏凯;牛玉广;杨婷婷;;考虑脱硫补偿电价的厂内负荷优化分配[J];中国电机工程学报;2012年08期

7 魏豪,宋宝峰,赵伟东,王奕;供热汽轮机组热电负荷优化分配系统的开发与应用[J];吉林电力;2002年05期

8 王治国,刘吉臻,谭文;基于改进型动态规划算法的厂级负荷优化分配[J];广东电力;2005年10期

9 崔春雷;方彦军;;加速遗传算法在电厂动态负荷优化分配中的应用[J];电力自动化设备;2011年01期

10 李勇;王建君;曹丽华;;基于繁殖粒子群算法的火电厂负荷优化分配[J];电力自动化设备;2012年04期

中国重要会议论文全文数据库 前8条

1 冯培燕;殷利杰;陈彦桥;;基于模糊多目标优化的负荷优化分配研究[A];2007中国继电保护及自动化行业年会论文集[C];2007年

2 李利民;丁健;刘期宏;;机组耗量特性的在线获取及其在负荷优化分配中的应用[A];全国火电600MW级机组能效对标及竞赛第十七届年会论文集[C];2013年

3 刘飞龙;司风琪;韩朝兵;;基于混沌粒子群算法的分级负荷优化分配[A];智能化电站技术发展研讨暨电站自动化2013年会论文集[C];2013年

4 翟伟翔;苏适;刘友宽;;火电厂厂级负荷优化分配系统的研制[A];2010年云南电力技术论坛论文集（优秀论文部分）[C];2010年

5 张瑜玲;顾幸生;;基于免疫算法的火电厂机组负荷优化分配研究[A];中国系统仿真学会第五次全国会员代表大会暨2006年全国学术年会论文集[C];2006年

6 林成;孙斌;刘明忠;王国松;;节能发电调度火电机组负荷优化分配的算法研究[A];贵州省电机工程学会2007年优秀论文集[C];2008年

7 胡亮;李高志;;厂级监测信息系统(SIS)的定位及应用[A];全国火电大机组（600MW级）竞赛第9届年会论文集[C];2005年

8 韩芳;王爽心;;基于MATLAB工具箱的机组负荷分配的建模与优化[A];第七届青年学术会议论文集[C];2005年

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 姚静;基于遗传算法的火电机组负荷优化分配研究[D];武汉大学;2013年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 丁晓冬;热电联产机组间热电负荷优化分配的研究[D];华北电力大学;2015年

2 吴立强;厂级负荷优化分配系统的研究及其实现[D];华北电力大学（北京）;2009年

3 杨光军;厂级负荷优化分配系统的研究[D];华北电力大学（河北）;2004年

4 杨静;计及环境成本的厂级负荷优化分配的研究[D];华北电力大学（河北）;2010年

5 冯培燕;基于模糊多目标优化的火电厂负荷优化分配研究[D];华北电力大学（河北）;2008年

6 董宇翔;厂级负荷优化分配策略研究[D];华北电力大学;2012年

7 齐琳;两个细则要求下的厂级负荷优化分配策略研究[D];天津大学;2013年

8 李太兴;火电机组负荷优化分配系统研究[D];华北电力大学（河北）;2008年

9 李冬;基于厂级调度的热电负荷优化分配系统的研究[D];华北电力大学（北京）;2010年

10 孙新田;火力发电厂负荷优化分配系统的应用研究[D];华北电力大学（河北）;2005年

，

本文编号：1127686