基于Multi-Agent系统的含分布式电源电网能源优化管理
本文关键词:基于Multi-Agent系统的含分布式电源电网能源优化管理
更多相关文章: MG Multi-Agent系统 能源管理策略 电价竞标策略 粒子群算法
【摘要】:在市场运行环境下,为了寻求微电网成本利益和环境效益的最大化,提出基于Multi-Agent系统能源优化管理策略。该研究首先构建Multi-Agent系统。此系统包括市场管理Agent(MOA),微电网管理Agent(MMA),公共电网Agent(UGA)和分布式发电Agent(DGA)。根据各微电网管理Agent上报的发电计划,在市场管理Agent中设计电价竞标策略用来确定各微电网的最佳交易电价和中标电量,以确保微电网经济利益最大化。在此基础上,在各微电网管理Agent中设计能量管理策略,并采用改进粒子群算法来确定微电网内部各分布式发电Agents的最佳功率分派,从而最小化微电网的运行成本。最后仿真验证了该方案的有效性。
【作者单位】: 云南电网公司科技部;云南电力调度控制中心;易能(中国)电力科技有限公司;
【关键词】: MG Multi-Agent系统 能源管理策略 电价竞标策略 粒子群算法
【分类号】:TM73
【正文快照】: 3.易能(中国)电力科技有限公司,北京100093)0引言随着电力需求的日益增长以及能源和环境问题的日益严峻,分布式发电愈发引起研究者们的兴趣[1-5]。为了充分利用可再生能源,微电网的概念引入了分布式发电领域并广泛引起关注[6-9]。微电网在运行成本和环境效益上远优越于传统大
【参考文献】
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3 谷s,
本文编号:1136106
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