基于改进拉普拉斯分值的开关柜故障特征选择和诊断方法

发布时间：2017-11-05 11:09

  本文关键词：基于改进拉普拉斯分值的开关柜故障特征选择和诊断方法

  更多相关文章： 开关柜 拉普拉斯分值 特征选择 故障诊断 马氏距离

【摘要】：为及时发现和预防开关柜的故障缺陷,设计了开关柜故障诊断特征量监测方案,选取反映开关柜绝缘、机械、温升和电弧等不同类型故障的特征量作为诊断指标,以获得开关柜故障原始特征集合;通过引入权重因子,对拉普拉斯分值和费舍尔分值进行加权,前者表征特征子集对邻近样本的局部保持能力,后者表征特征子集对非邻近样本的全局分离能力,从而形成改进的拉普拉斯分值对故障特征量重要度进行排序;利用模糊支持向量机分类器对特征子集进行校验,进而得到最优的开关柜故障特征子集;通过马氏距离量化故障特征量与标准样本的相似度,由此实现开关柜的故障诊断。通过对某开闭所中开关柜监测数据的实例分析,验证了提出方法的正确性。
【作者单位】： 输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学);杭州市电力公司余杭供电公司;
【基金】：国家自然科学基金项目(51277184)~~
【分类号】：TM591
【正文快照】： 值和费舍尔分值进行加权,前者表征特征子集对邻近样本的局部保持能力,后者表征特征子集对非邻近样本的全局分离能力,从而形成改进的拉普拉斯分值对故障特征量重要度进行排序;利用模糊支持向量机分类器对特征子集进行校验,进而得到最优的开关柜故障特征子集;通过马氏距离量化故

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