电力系统连锁故障早期预警模型研究

发布时间：2017-11-05 17:06

  本文关键词：电力系统连锁故障早期预警模型研究

  更多相关文章： 连锁故障 临界状态 预警模型 分裂技术 并行仿真

【摘要】：近年来世界各国多次发生的大规模停电事故给社会经济和人民生活造成了巨大的损失,而大规模停电事故一般都由连锁故障造成,因此深入研究电网连锁故障机理和临界态特征,对可能发生大故障前的系统进行有效预警和预防,对提高电网可靠性,避免故障发生具有重要意义。然而在线连锁故障预警分析,从计算能力和计算精度方面均遇到难以解决的困难。因此本文在对目前电力系统连锁故障和可靠性评估的研究现状进行总结的基础上,对连锁故障早期预警模型进行了研究,同时从小概率事件的仿真和并行仿真两个方面对加快模型运行速度进行了研究。论文首先基于复杂系统的临界特性,搭建了包含内外两层循环的电力系统连锁故障早期预警模型,使用最优交流潮流计算系统的可靠性指标,通过逐渐增加负荷水平,仿真系统运行压力的演化,直至系统到达临界状态,并研究了线路传输裕度对电网临界度的影响。其次,采用分裂技术,以提高对小概率大规模连锁故障的仿真效率。分裂技术是一种减小方差的技术,通过把大规模故障分割成一些更容易捕捉到的小的事件分别仿真,最后得到的大故障概率即为这些小事件的条件概率。与传统蒙特卡洛仿真相比,分裂技术能在更少的仿真中捕捉到更多的故障链,同时可以将结果作为预测大规模故障链的依据。最后,采用并行技术,将仿真任务分配给不同的子处理器同时运行,在保持精度的基础上进一步缩短了仿真时间。
【学位授予单位】：华北电力大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TM711

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本文编号：1145074