小电流接地系统单相接地故障定位技术的研究

发布时间：2017-11-06 03:02

  本文关键词：小电流接地系统单相接地故障定位技术的研究

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【摘要】：我国10~66k V的配电网多数采用小电流接地运行方式,该类系统中发生单相接地故障的概率占到了系统故障总量的70%以上。目前很多地方依旧采用人工拉闸的办法进行故障选线和人工巡线的方法寻找故障点位置,检修工作量大,耗费人力物力。因此,如何迅速有效的判断出故障线路,准确测定发生故障的位置,对于配电网自动化技术有着重要意义。本文首先对原有的选线与定位方法进行总结,分析了小电流接地系统中发生单相接地故障后所出现的稳态和暂态特征。明确了利用暂态量提取特征信息进行故障选线与定位的可行性。并比较了不同故障角度暂态信息的不同之处,为研究故障选线与定位的方法提供了理论基础。其次,为解决在相电压过零点附近发生接地故障时暂态特征与其它情况不同的问题,将故障角度作为故障条件,先判定故障角度,根据不同故障角度下线路频谱特性不同,进行有目的计算,在提高选线可靠性的同时有效减小计算量。依据以上分析,以暂态零序电流为基础,利用db8小波将故障后一个工频周期内的暂态零序电流进行小波变换,根据不同故障角度选择相应尺度下的小波系数求取小波能量,以相应尺度下小波能量为判据进行故障线路判定。并在Matlab/Simulink平台下搭建仿真模型,对选线方案在中性点不同接地方式、不同故障角度等情况下进行大量仿真验证,结果表明该方案均可正确选线。最后,采用具有非线性拟合能力的小波神经网络进行故障定位。将松散型小波神经网络与紧致型小波神经网络相结合,来构建适用于小电流接地系统单相接地故障定位的结合型小波神经网络。选择故障线路一个工频周期内暂态零序电流各尺度下的小波能量作为故障定位特征量,选择故障距离作为输出量。在仿真模型确定出故障线路的基础上,构造故障学习样本并合理简化;对网络内部各参数进行选择并对学习与训练的过程进行优化,从而达到避免震荡,加速学习过程,简化网络的目的。仿真结果表明,该方法所得相对误差较小,可以有效实现故障定位功能。
【学位授予单位】：东北农业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TM862

【参考文献】

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本文编号：1147031