电网负荷数据的处理与分析

发布时间：2017-11-07 02:02

  本文关键词：电网负荷数据的处理与分析

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【摘要】：电网负荷数据的处理与分析对电网具有十分重要的意义。因为电力系统营销、规划、调度、计划等部门决策时的重要根据就是电网负荷数据分析的结果。而且随着电动汽车作为新能源的发展和电网智能化的进程,造成负荷数据随机因素也随之增加。迫切需要将更多的统计分析方法引入电网,为电力系统进行电价调整、制定峰谷时段、用电量分配等提供更明确的指标和依据。本文主要集中于负荷数据统计分析、负荷特性分析和负荷模型分析。其中负荷数据统计分析中就包括了数据处理、数据统计、单因素方差分析和增长率分析。负荷特性分析包括负荷特性指标分析和相关性分析。在负荷模型分析方面,虽然基于天气因素进行负荷建模的理论已经日趋完善,但如果采样时间间隔少于一天,例如半小时、15分钟、5分钟等,用单变量方法更简洁和准确。本文进行负荷模型分析主要使用单变量方法中的时间序列理论。时间序列模型分析方面,根据之前的数据分析,选取了具有代表性又彼此不同的金鹰5、金鹰6、友谊1和金陵1进行时序模型分析,通过一系列的时序检验和参数选择,都得到了拟合很好的ARMA模型。本文所使用的数据是我们从南京市供电局收集得到的新街口商场负荷数据。采样的时间点是从2010年9月20日到2013年9月24日,每五分钟采样一次,总共316782个数据。总共有四个商场,分别为金鹰商场、友谊商场、金陵商场和金轮商场。每个商场有1个或两个支线。负荷数据类型表示为金鹰5、金鹰6、友谊1、友谊2、金陵1、金轮1、金轮2。
【学位授予单位】：东南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TM714

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本文编号：1150340