基于流形学习和支持向量机的太赫兹谱分类
本文关键词:基于流形学习和支持向量机的太赫兹谱分类
更多相关文章: 太赫兹时域光谱 流形学习 支持向量机 核方法
【摘要】:太赫兹时域光谱技术是一门新兴光谱检测技术,广泛应用于安检及反恐、生物医学和食品质量检测等方面。太赫兹谱的分类识别技术是太赫兹光谱检测技术的一个重要环节。由于受到噪声的影响,太赫兹谱可能在高维空间中成复杂的非线性分布,传统的分类方法难以取得理想的分类效果。流形学习和支持向量机都是当前机器学习领域的研究热点,都采取了核方法来解决非线性问题,正因为两者之间有很多共通之处,将这两种方法充分结合提出了一种称之为ISOMAP-SVM的新算法。这种新算法拥有比传统的支持向量机算法更快的训练速度和更好的分类效果。实验结果表明利用新算法可以实现对不同种类药品的识别,为太赫兹光谱技术用于药品的检测和识别提供了一种新的有效方法。
【作者单位】: 国防科技大学ATR国家重点实验室;
【分类号】:O441.4;TP181
【正文快照】: 1引言太赫兹时域光谱(Tera Hertz Time-Domain Spec-troscopy,THz-TDS)技术是近年来发展起来的光谱测量新技术。它采用THz脉冲透射样品或在样品上产生反射,测量由此产生的电磁场在时间上的变化,通过傅里叶变换获得频域上幅值与位相的变化,进而得到样品信息。THz脉冲的典型脉宽
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 罗四维;赵连伟;;基于谱图理论的流形学习算法[J];计算机研究与发展;2006年07期
2 任剑锋;梁雪;李淑红;;基于非线性流形学习和支持向量机的文本分类算法[J];计算机科学;2012年01期
3 廖东平;魏玺章;黎湘;庄钊文;;一种新的支持向量机快速训练算法[J];系统工程与电子技术;2007年11期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘志勇;冯国灿;王珏;;局部线性嵌入及其在人脸表情识别中的应用[J];江西师范大学学报(自然科学版);2010年04期
2 刘志勇;;基于保距与保拓扑的流形学习算法[J];长江大学学报(自然科学版)理工卷;2010年02期
3 胡利斌;;基于流形的概念空间形式化研究[J];电脑知识与技术;2010年10期
4 王立志;黄鸿;冯海亮;;基于SSMFA与kNNS算法的高光谱遥感影像分类[J];电子学报;2012年04期
5 魏莱;王守觉;徐菲菲;王睿智;;近邻边界Fisher判别分析[J];电子与信息学报;2009年03期
6 冯海亮;李见为;王旭初;黄鸿;;基于非线性子流形的人脸识别[J];重庆大学学报;2008年03期
7 王开军;;基于降维的聚类可视化技术[J];福建师范大学学报(自然科学版);2011年04期
8 冯海亮;李见为;黄鸿;;自组织LLE算法及其在人脸识别中的应用[J];光学精密工程;2008年09期
9 刘志勇;王珏;;流形学习方法及其在头部姿势估计中的应用[J];贵州大学学报(自然科学版);2010年04期
10 王开军;;多维数据的聚类结果可视化技术综述[J];福建师范大学学报(自然科学版);2012年04期
中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 蒋全胜;贾民平;胡建中;许飞云;;一种基于流形学习的故障模式识别方法[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文集[C];2007年
2 傅向华;王志强;赵良辉;杜文峰;;基于拉普拉斯流形正则化的半监督图像检索[A];第四届和谐人机环境联合学术会议论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 徐森;文本聚类集成关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 韩晓明;基于符号有向图和支持向量机的故障诊断方法的研究[D];太原理工大学;2011年
3 赵才荣;基于图嵌入与视觉注意的特征抽取[D];南京理工大学;2011年
4 张襄松;几类优化问题的算法及应用研究[D];西安电子科技大学;2011年
5 詹宇斌;流形学习理论与方法及其应用研究[D];国防科学技术大学;2011年
6 潘俊;基于图的半监督学习及其应用研究[D];浙江大学;2011年
7 魏艳涛;基于流形学习及导出核模型的目标识别研究[D];华中科技大学;2012年
8 夏建涛;基于机器学习的高维多光谱数据分类[D];西北工业大学;2002年
9 周伟达;核机器学习方法研究[D];西安电子科技大学;2003年
10 徐芳;航空影像分割的支持向量机方法[D];武汉大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 梁磊;基于灰色支持向量机的建模方法研究及应用[D];华东理工大学;2011年
2 褚金锦;红外视频雷达系统中关键技术的研究[D];浙江大学;2011年
3 梅玲;支持向量机模型的相关研究[D];河南大学;2011年
4 贺广南;面向语义的图像检索关键技术研究[D];南京大学;2011年
5 徐爱辉;基于非零空间的人脸识别分析[D];广东工业大学;2011年
6 冯锋;人体运动捕获数据的分割算法研究[D];南京理工大学;2011年
7 曾文赋;视频数据特征降维及其在篡改检测中的应用[D];福建师范大学;2011年
8 胡鹏;基于流形学习的数据降维技术研究[D];长沙理工大学;2011年
9 冯洪海;基于粗糙集和支持向量机的多值分类算法[D];河北农业大学;2002年
10 田娜;基于数据挖掘技术的目标识别分类研究[D];西北工业大学;2004年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 曾立梅;;基于文本数据挖掘的硕士论文分类技术[J];重庆邮电大学学报(自然科学版);2010年05期
2 胡佳妮,徐蔚然,郭军,邓伟洪;中文文本分类中的特征选择算法研究[J];光通信研究;2005年03期
3 张振跃,查宏远;线性低秩逼近与非线性降维[J];中国科学(A辑:数学);2005年03期
4 朱明,王俊普,蔡庆生;一种最优特征集的选择算法[J];计算机研究与发展;1998年09期
5 丁爱玲,刘芳,曹伟;支撑矢量预选取的自适应投影算法[J];计算机工程与应用;2002年19期
6 冯永;李华;钟将;叶春晓;;基于自适应中文分词和近似SVM的文本分类算法[J];计算机科学;2010年01期
7 袁鼎荣;钟宁;张师超;;文本信息处理研究述评[J];计算机科学;2011年02期
8 安金龙,王正欧;预抽取支持向量机的支持向量[J];计算机工程;2004年10期
9 王自强;钱旭;;基于流形学习和SVM的Web文档分类算法[J];计算机工程;2009年15期
10 张军平,王珏;主曲线研究综述[J];计算机学报;2003年02期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 尹峻松;肖健;周宗潭;胡德文;;非线性流形学习方法的分析与应用[J];自然科学进展;2007年08期
2 刘志勇;王珏;;流形学习方法及其在头部姿势估计中的应用[J];贵州大学学报(自然科学版);2010年04期
3 周波;;两种基于谱方法的流形学习算法研究[J];云南民族大学学报(自然科学版);2008年04期
4 刘辉;杨俊安;王一;;基于流形学习的声目标特征提取方法研究[J];物理学报;2011年07期
5 张德国;汤一彬;朱昌平;韩庆邦;;改进的流形学习图像稀疏降噪方法[J];实验室研究与探索;2013年07期
6 刘凯伟;张冬梅;;基于流形学习的异常检测算法研究[J];计算机工程与应用;2013年13期
7 黄永毅;;基于流形学习降维技术的研究概述[J];中国科技信息;2013年14期
8 张辉远;;基于高光谱影像的流形学习降维方法近邻畸变分析[J];铁道勘察;2014年02期
9 黄添强;李凯;郑之;;有监督的噪音流形学习算法[J];广西师范大学学报(自然科学版);2011年03期
10 杜博;张乐飞;张良培;胡文斌;;高光谱图像降维的判别流形学习方法[J];光子学报;2013年03期
中国重要会议论文全文数据库 前4条
1 宋欣;王娟;张斌;叶世伟;;流形学习算法分析及在人脸数据库上的应用[A];2008年全国开放式分布与并行计算机学术会议论文集(上册)[C];2008年
2 刘晓平;季浩;邓伟财;;基于流形学习的非线性系统可视化算法[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2010)暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
3 何慧;陈博;郭军;;基于流形学习的半监督文本情感分类算法[A];第五届全国信息检索学术会议论文集[C];2009年
4 蒋全胜;贾民平;胡建中;许飞云;;一种基于流形学习的故障模式识别方法[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 苏祖强;基于泛化流形学习的风电机组传动系统早期故障诊断方法研究[D];重庆大学;2015年
2 黄鸿;图嵌入框架下流形学习理论及应用研究[D];重庆大学;2008年
3 尹峻松;流形学习理论与方法研究及在人脸识别中的应用[D];国防科学技术大学;2007年
4 黄启宏;流形学习方法理论研究及图像中应用[D];电子科技大学;2007年
5 冯海亮;流形学习算法在人脸识别中的应用研究[D];重庆大学;2008年
6 曾宪华;流形学习的谱方法相关问题研究[D];北京交通大学;2009年
7 詹宇斌;流形学习理论与方法及其应用研究[D];国防科学技术大学;2011年
8 王勇;基于流形学习的分类与聚类方法及其应用研究[D];国防科学技术大学;2011年
9 谷瑞军;基于流形学习的高维空间分类器研究[D];江南大学;2008年
10 孟德宇;关于流形学习若干基础问题与核心算法研究[D];西安交通大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 胡浩松;基于流形学习的旋转机械故障识别方法研究[D];燕山大学;2015年
2 丁春涛;基于图嵌入的判别近邻分析研究及应用[D];苏州大学;2015年
3 余婵娟;交互式人脸检索中人机人脸认知一致性研究[D];上海大学;2015年
4 范自立;选择标注分层流形学习算法研究[D];苏州大学;2011年
5 吕伟泽;流形学习算法数据适用性问题的研究[D];燕山大学;2013年
6 黄运娟;等谱流形学习算法及其应用研究[D];苏州大学;2014年
7 毛洪贲;流形学习研究及其在人脸识别中的应用[D];南京林业大学;2009年
8 王庆军;流形学习算法分析及应用研究[D];哈尔滨工程大学;2008年
9 张银凤;流形学习算法的研究[D];陕西师范大学;2010年
10 李维清;基于流形学习和张量的多姿态人脸识别研究[D];华侨大学;2011年
,本文编号:1164332
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dianlilw/1164332.html