基于可信区间的模糊线性回归动态负荷参数预测

发布时间：2017-11-10 08:13

  本文关键词：基于可信区间的模糊线性回归动态负荷参数预测

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【摘要】：负荷模型准确度对电力系统稳定仿真分析与控制至关重要。由于负荷特性一直在变化,在历史数据上辨识出的负荷模型参数只在有限范围内有效。目前主要采用分类综合法、多曲线辨识法和主导参数在线辨识法解决负荷参数时变性,但它们一定程度上降低了模型拟合准确度;系统的运行情况和负荷的动态特性一直在变化之中,有限分类很难获得较好的分界面、分类间还可能存在交集。在分析负荷模型参数影响因素后,利用基于可信区间的模糊线性回归提出一种动态负荷参数预测法,在负荷模型参数历史数据库中循环滚动地搜索与系统实时运行状态相匹配的动态负荷参数。这样,随着负荷模型参数数据库的增大,选择出的负荷模型参数会更加符合实际负荷动态特性。通过某大城市两个220k V变电站实测数据验证了所提算法的有效性和准确性。
【作者单位】： 暨南大学电气信息学院;华南理工大学电力学院;广东电网公司电力科学研究院;
【基金】：国家自然科学基金(51377072) 暨南大学人才引进计划(2012148)资助项目
【分类号】：TM715
【正文快照】： 0引言电网仿真分析以及基于系统动态研究的各种优化算法对系统元件的模型提出了越来越高的要求,其中负荷模型对系统的动态性能影响非常大,得到了广泛的研究。然而,各种负荷建模方法计算的负荷参数具有很强的时效性[1,2],经过一定时间后或者运行情况发生改变后,负荷参数也随之

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

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2 岳毅宏,韩文秀,张伟波;基于关联度的混沌序列局域加权线性回归预测法[J];中国电机工程学报;2004年11期

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【共引文献】

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7 郑晓雨;马进;贺仁睦;唐永红;;基于模型激励响应的负荷分类及泛化能力[J];电工技术学报;2009年02期

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【二级参考文献】

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【相似文献】

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中国硕士学位论文全文数据库 前1条

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本文编号：1165787