基于Multi-Agent-System的日前电力市场环境下微电网的经济调度研究

发布时间：2017-11-10 14:09

  本文关键词：基于Multi-Agent-System的日前电力市场环境下微电网的经济调度研究

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【摘要】：微电网是由多种分布式发电单元连同本地负荷耦合而成,它能够充分利用可再生能源发电,优化配置多种能源发电,降低可再生能源并网而引发的安全性风险,因此它将是未来智能电网的重要组成部分。然而,随着微电网组成结构的日趋复杂化,微电网与大电网能量交换和其内部分布式发电单元的经济调度问题也日趋复杂。本文从日前电力市场环境角度研究和分析了并网微电网的经济调度问题和孤岛微电网内部分布式发电单元的经济调度问题,进而促使微电网或分布式发电单元的经济效益最大化。一方面,本文针对并网状态下的微电网,研究了微电网参与日前电力市场交易的经济调度问题。文中建立了基于多智能体系统(Multi-agent-system,MAS)结构的微电网经济调度系统,管理和协调微电网中分布式发电单元的调度以及微电网与大电网的交易。在微电网参与日前电力市场的经济调度研究中,要考虑不可调度分布式发电单元、负荷和电价的随机性问题。本文采用点估计法解决了随机性难题,并通过奔德斯分解技术解决了微电网经济调度问题,使微电网运行最优化。另一方面,本文针对孤岛状态下的微电网,建立了基于两层MAS的微电网日前电力交易市场。在此基础下,本文研究了微电网内部分布式发电单元参与微电网日前电力市场交易的经济调度,并解决分布式发电单元利益分配的问题。此外,本文建立了分布式发电单元两层规划模型来描述微电网日前电力市场竞标问题,并通过二进制扩充法将两层规划数学模型转换为混合整型线性规划问题。最后,基于博弈理论,本文把分布式发电单元竞标问题构造成博弈问题,并通过解决EPEC(Equilibrium problem with equilibrium constraints)模型和辅佐优化问题求得唯一纳什均衡解。
【学位授予单位】：燕山大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TM73

【参考文献】

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1 王成山;李鹏;;分布式发电、微网与智能配电网的发展与挑战[J];电力系统自动化;2010年02期

2 艾芊;章健;;基于多代理系统的微电网竞价优化策略[J];电网技术;2010年02期

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本文编号：1166967