一种特高压直流输电线路神经网络双端故障测距新方法

发布时间：2017-11-10 20:24

  本文关键词：一种特高压直流输电线路神经网络双端故障测距新方法

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【摘要】：提出一种基于高频量衰减特性的特高压直流输电线路神经网络双端故障测距方法。传统基于高频量衰减特性的特高压直流输电线路双端测距方法的测距精度依赖于线路衰减常数的准确求取,但准确计算线路衰减常数是一个难题。人工神经网络具有很强的非线性逼近拟合能力,利用人工神经网络方法,将不必准确计算线路衰减常数也能准确实现故障定位。选取不同频带内整流侧和逆变侧测距装置处检测到的故障电压行波线模分量高频部分首波头幅值比作为BP神经网络的输入样本集,故障距离作为输出样本集,对神经网络进行训练、测试,形成直流输电线路故障测距神经网络模型,将反映故障位置的特征数据输入训练后的网络模型即可实现故障测距。大量仿真结果表明:该基于高频量衰减特性的特高压直流输电线路神经网络双端故障测距方法精度较高,而且耐受过渡电阻能力强。
【作者单位】： 昆明理工大学电力工程学院;南方电网科学研究院;
【基金】：国家自然科学基金(51267008),特高压工程技术(昆明、广州)国家工程实验室开放基金(NEL201415) 昆明理工大学校人培基金(kkz3201304019)资助项目
【分类号】：TM721.1
【正文快照】： 1引言特高压直流输电具有输送容量大、送电距离远、线路走廊窄等优点,因此在远距离电能传输方面具有明显的优势。我国幅员辽阔、能源与负荷呈逆向分布,决定了特高压直流输电技术在我国具有广阔的应用前景[1]。直流输电线路是直流系统故障率最高的元件[2],由于直流输电线路一般

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