基于BP网络算法优化模糊Petri网的电力变压器故障诊断

发布时间：2017-11-13 11:45

  本文关键词：基于BP网络算法优化模糊Petri网的电力变压器故障诊断

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【摘要】：为了提高电力变压器故障诊断的正确率,提出了一种基于BP网络算法优化模糊Petri网的电力变压器故障诊断方法。利用具有自学习、自适应能力的BP网络算法,在确定模糊Petri网的权值、阈值、可信度等网络参数初始值的前提下,实现模糊Petri网网络参数的优化。在模糊Petri网网络结构上,运用BP网络算法,对电力变压器DGA样本进行学习训练,使模糊Petri网网络参数逐步向真实值逼近。实例分析结果表明,该方法能够有效地诊断电力变压器中的单一故障和多重故障,提高故障诊断正确率,证明了方法的正确性和有效性。
【作者单位】： 山东科技大学电气与自动化工程学院;山东电力集团公司莱芜供电公司;燕山大学;
【基金】：山东省自然科学基金资助项目(ZR2012EEM021)~~
【分类号】：TM41;TP18
【正文快照】： 0引言为确保变压器的安全稳定运行,需要快速准确地诊断变压器故障。目前专家学者先后提出了多种故障诊断方法,如气相色谱法[1-3]、专家系统[4]、振动法[5-6]、模糊理论[7]等。但这些方法大多适用于变压器发生简单单一故障的情况,当变压器故障复杂多样时,诊断往往比较困难。随

【相似文献】

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1 石永恒;陈荣生;杨亚平;;一种改进型BP网络算法在凝汽器故障诊断中的应用[J];电站辅机;2006年01期

2 古今用;顾波;;基于一种改进BP网络算法的水轮机组故障诊断[J];吉林水利;2007年12期

3 陈肖南;关于BP网络算法的输电线速断保护[J];沈阳航空工业学院学报;2003年03期

4 成蓬勃;袁福科;刘灿萍;梁晓剑;郭壮志;;改进BP网络算法在配电网故障诊断中的应用研究[J];继电器;2007年12期

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本文编号：1180551