风机叶片气动弹性分析与裂纹损伤识别

发布时间：2017-11-13 17:19

  本文关键词：风机叶片气动弹性分析与裂纹损伤识别

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【摘要】：在世界范围内生存环境逐渐恶化、能源问题日益凸显的大背景下,寻求清洁的可再生能源以替代化石燃料成为世界各国的当务之急。风能是一种成本低、蕴藏量大的绿色能源,因而对于风电技术的研究是有重要意义的。风机叶片是风力发电机的动力之源,其在长时间运行或处于某些极端工况时,叶片表面极有可能出现裂纹或损伤,此时如果不及时对其进行修复,则叶片裂纹会持续扩展直至断裂,从而带来无法估量的损失。因此,对于风机叶片裂纹损伤诊断预报技术的研究具有重要意义。本文的核心内容是风机叶片的气动弹性分析及含裂纹损伤的风机叶片的识别诊断,具体的研究内容如下：1.基于风机叶片的空气动力特性和流固耦合基本理论,在ANSYS Workbench平台中进行风机叶片的气动弹性分析；2.基于风机叶片气动弹性分析方法,对含裂纹损伤的叶片进行分析并采集特征点处的应力时程,然后分别基于能量法和EMD方法,在时域和时频域内对叶片裂纹进行诊断识别；3.在实验室内对含裂纹损伤的叶片模型进行实验研究,以验证本文叶片裂纹识别方法的正确性、有效性及可行性。通过本文对风机叶片气动弹性分析和裂纹损伤识别的研究,为风机叶片设计及损伤维护提供有效的理论基础和技术支持。
【学位授予单位】：大连理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TM315

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 许洪华,倪受元;独立运行风电机组的最佳叶尖速比控制[J];太阳能学报;1998年01期

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 徐林;兆瓦级风力发电复合材料叶片强度特性及疲劳寿命分析[D];新疆大学;2013年

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本文编号：1181641