基于大数据的主变压器监测预警技术研究与应用

发布时间：2017-11-14 07:10

  本文关键词：基于大数据的主变压器监测预警技术研究与应用

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【摘要】：随着科技的进步,在电力行业中电网的规模在不断扩大,并且用户对于电能质量的要求也越来越高,保障电网中的设备安全稳定的运行,是满足广大用户需求的前提。但是,电力设备在实际的运行过程中,由于自身的原因或者外部因素的影响总会出现一定的故障,设备一旦发生故障就会给电网运行带来不可挽回的损失。为了保证设备的健康运行,亟需对设备进行在线监测,及时发现设备的异常情况,实时监测预警,以准确地指寻设备的状态检修工作,保障设备的安全稳定运行。本文首先对变压器预警进行了分析,对各种检修模式进行了对比,结果表明状态检修相对定期检修而言是更好的选择。其次,分析了大数据技术在电力设备状态监测中的应用及其优点,结合变电设备状态评估预警技术对现有的数据处理基本方法进行了详细介绍。论文中重点介绍了电力设备中的状态监测技术和预警方法；研究了大数据的数据质量提升和数据分析方法；阐述了预警模型中使用的回归算法和聚类算法原理,并以界面展示的方式体现了预警模型的准确性。最后论文详细介绍了变压器监测预警技术的应用,通过详细的系统功能架构图以及系统的相关配置功能等方面展示了监测预警系统,并建立了可视化的展示界面,以方便使用者直观的观测到设备的各种信息。监测预警系统的建立能够有效的提高的变压器的预警技术水平。本文提出的监测预警模型可有效的对变压器的状态进行监测和预警,快速较准确地反映设备的运行状态,从而便于指导设备的检修维护策略,为变压器监测预警系统的建立打下坚实的基础。
【学位授予单位】：华北电力大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TM406

【参考文献】

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本文编号：1184378