风机故障预警系统的设计与实现

发布时间：2017-11-15 07:34

  本文关键词：风机故障预警系统的设计与实现

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【摘要】：随着风电行业的迅猛发展,风电企业对软件平台的需求也逐渐扩大。通常风电场商只提供风机的基本运行信息,这些数据无法满足风电企业进行高质量的统计分析和决策要求。尤其是风机结构越来越复杂的情况下,导致风机发生故障越发的频繁和复杂,由此给风机带来昂贵的维护成本。如何能够给企业带来经济效益的最大化,针对风电企业所面临的这个问题,本文对风机故障预警的应用作了以下研究。本文对风电场工业库中两年的风机故障历史信息进行了分类统计,根据故障发生时间段的波动情况,对发生每一个种类的故障进行参数筛选,并不是所有的参数波动都是比较明显易区分的,因此在此基础上引进了决策树算法,由于决策树是基于熵的最大化理论对单一故障分类具有很好的效果,针对风机发生不同种类故障的情况下分别对风机故障进行决策树模型的创建,根据风机不同种类故障模型的创建过程中,根据熵的最大化理论,找出针对不同种类风机故障中导致熵最大化的参数,从而进一步的优化参数的范围。针对实际情况中,导致风机发生故障是多类型的,如何高效的针对多类别进行分类,本文采用了基于支持向量机作为决策的先决条件对多类别的故障进行划分,并建立了决策树基于svm的多分类的模型进行验证,并且效果比较明显。基于上述风机多分类的模型创建,在此基础上采用Spring MVC+Mybits的架构,对风机预警进行实现。最后,本文对平台的适配性进行详细的研究。分析了不同风电场,不同风机的差异,并实现了适应这些差异的方法。此方法已在辽宁,内蒙,宁夏三个风电场项目上投入使用,适配性得到了充分体现。
【学位授予单位】：东北大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP277;TM315

【参考文献】

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本文编号：1188917