孤岛运行模式下微电网有功负荷优化分配
本文关键词:孤岛运行模式下微电网有功负荷优化分配
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【摘要】:研究了微电网在孤岛运行模式下的有功负荷优化分配问题.针对柴油发电机、微型燃气轮机、等效光伏电源(包含蓄电池)和风力发电机组成的微电网在孤岛模式下的负荷优化分配问题进行了研究,建立了优化数学模型,采用粒子群优化算法和混沌算法相结合的混沌粒子群优化算法,实现了有功负荷的优化分配.在优化过程中不但计及了电源功率充足情况下的负荷优化分配,而且考虑了电源功率不足情况下的负荷优化分配.给出的计算精度,使得优化结果更切合实际.仿真计算结果表明了该方法的正确性和有效性.
【作者单位】: 河北农业大学机电工程学院;国网河北省电力公司保定供电分公司营业及电费室;
【基金】:河北农业大学理工基金资助项目(LG201502) 保定市科技局指导课题项目(11ZN015)
【分类号】:TM732
【正文快照】: 微电网是一种由负荷和微电源共同组成的独立可控的新型供电系统,可同时供应电能和热量.通过整合分布式发电单元与配电网之间的联系,在一个局部区域内可直接将分布式发电单元、电力网络和终端用户联系在一起,优化并提高能源利用效率[1].然而由于多种分布式电源发电的随机性和不
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 张劲松;李歧强;王朝霞;;基于混沌搜索的混和粒子群优化算法[J];山东大学学报(工学版);2007年01期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 徐银凤;罗日成;易生;李雷;;带混沌搜索的PSO算法在变压器局部放电定位中的应用[J];电力科学与技术学报;2010年01期
2 黄信想;刘秉瀚;;基于模糊理论的混沌变异粒子群算法[J];福州大学学报(自然科学版);2009年05期
3 任新伟;徐建政;;改进细菌群体趋药性算法在无功优化中的应用[J];电力系统及其自动化学报;2015年05期
4 贾松卫;高岳林;;融合模拟退火和混沌的混合粒子群算法[J];计算机工程与应用;2009年07期
5 高雷阜;刘旭旺;;一种基于混沌的自适应粒子群全局优化方法[J];计算机工程与应用;2010年03期
6 冯昌利;高雷阜;;一种结合混沌和逃逸的自适应粒子群优化方法[J];计算机工程与应用;2011年26期
7 刘军民;高岳林;;混沌粒子群优化算法[J];计算机应用;2008年02期
8 范培蕾;张晓今;杨涛;;克服早熟收敛现象的粒子群优化算法[J];计算机应用;2009年S1期
9 刘笃晋;孙淑霞;李思明;;一种新的单张照片三维人脸重建方法[J];计算机仿真;2011年09期
10 倪磊;周新志;;基于混沌粒子群算法(CPSO)在目标选址问题中的分析[J];科技信息(科学教研);2007年32期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 ;A Novel Poly-clone Particle Swarm Optimization Algorithm and Its Application in Mobile Robot Path Planning[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 范培蕾;多目标优化方法及其在高超声速试飞器系统中的应用研究[D];国防科学技术大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘旭旺;全局优化理论几种算法的改进与研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
2 尚志娟;风水互补微电网的优化运行研究[D];北京交通大学;2011年
3 石欣;基于混沌粒子群算法的同步发电机最优调速控制系统[D];天津大学;2007年
4 王巍;微粒群算法的研究与应用[D];江南大学;2008年
5 廖锋;粒子群算法在约束优化问题以及BP神经网络中的应用[D];陕西师范大学;2008年
6 杨娜;粒子群优化算法研究及其在协调控制中的应用[D];华北电力大学(北京);2009年
7 尹佐明;水平轴风力机叶片气动特性分析及外形设计[D];华北电力大学(北京);2009年
8 盛煜翔;基于混沌粒子群算法的闪蒸过程优化研究[D];浙江工业大学;2009年
9 董殿敏;微粒群算法在动态优化中的应用研究[D];太原科技大学;2009年
10 罗子娟;基于Contourlet变换和混沌粒子群的红外小目标检测研究[D];南京航空航天大学;2009年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 李兵,蒋慰孙;混沌优化方法及其应用[J];控制理论与应用;1997年04期
2 张彤,王宏伟,王子才;变尺度混沌优化方法及其应用[J];控制与决策;1999年03期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王治国;刘吉臻;谭文;杨光军;;基于快速性的火电厂厂级负荷优化分配研讨[J];现代电力;2006年02期
2 冯培燕;陈彦桥;;基于模糊多目标优化的负荷优化分配研究[J];电力科学与工程;2007年04期
3 李云娟;张立明;黄钺;;一种改进遗传算法在超临界电厂动态负荷优化分配中的应用研究[J];现代电子技术;2010年21期
4 赵紫亮;王明春;;火电机组间负荷优化分配新方法的研究[J];锅炉技术;2011年06期
5 董宇翔;吕丽霞;;发电机组组合负荷优化分配算法的分析[J];科技创新导报;2011年34期
6 刘吉臻;苏凯;牛玉广;杨婷婷;;考虑脱硫补偿电价的厂内负荷优化分配[J];中国电机工程学报;2012年08期
7 魏豪,宋宝峰,赵伟东,王奕;供热汽轮机组热电负荷优化分配系统的开发与应用[J];吉林电力;2002年05期
8 王治国,刘吉臻,谭文;基于改进型动态规划算法的厂级负荷优化分配[J];广东电力;2005年10期
9 崔春雷;方彦军;;加速遗传算法在电厂动态负荷优化分配中的应用[J];电力自动化设备;2011年01期
10 李勇;王建君;曹丽华;;基于繁殖粒子群算法的火电厂负荷优化分配[J];电力自动化设备;2012年04期
中国重要会议论文全文数据库 前8条
1 冯培燕;殷利杰;陈彦桥;;基于模糊多目标优化的负荷优化分配研究[A];2007中国继电保护及自动化行业年会论文集[C];2007年
2 李利民;丁健;刘期宏;;机组耗量特性的在线获取及其在负荷优化分配中的应用[A];全国火电600MW级机组能效对标及竞赛第十七届年会论文集[C];2013年
3 刘飞龙;司风琪;韩朝兵;;基于混沌粒子群算法的分级负荷优化分配[A];智能化电站技术发展研讨暨电站自动化2013年会论文集[C];2013年
4 翟伟翔;苏适;刘友宽;;火电厂厂级负荷优化分配系统的研制[A];2010年云南电力技术论坛论文集(优秀论文部分)[C];2010年
5 张瑜玲;顾幸生;;基于免疫算法的火电厂机组负荷优化分配研究[A];中国系统仿真学会第五次全国会员代表大会暨2006年全国学术年会论文集[C];2006年
6 林成;孙斌;刘明忠;王国松;;节能发电调度火电机组负荷优化分配的算法研究[A];贵州省电机工程学会2007年优秀论文集[C];2008年
7 胡亮;李高志;;厂级监测信息系统(SIS)的定位及应用[A];全国火电大机组(600MW级)竞赛第9届年会论文集[C];2005年
8 韩芳;王爽心;;基于MATLAB工具箱的机组负荷分配的建模与优化[A];第七届青年学术会议论文集[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 姚静;基于遗传算法的火电机组负荷优化分配研究[D];武汉大学;2013年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 吴立强;厂级负荷优化分配系统的研究及其实现[D];华北电力大学(北京);2009年
2 杨光军;厂级负荷优化分配系统的研究[D];华北电力大学(河北);2004年
3 杨静;计及环境成本的厂级负荷优化分配的研究[D];华北电力大学(河北);2010年
4 冯培燕;基于模糊多目标优化的火电厂负荷优化分配研究[D];华北电力大学(河北);2008年
5 董宇翔;厂级负荷优化分配策略研究[D];华北电力大学;2012年
6 齐琳;两个细则要求下的厂级负荷优化分配策略研究[D];天津大学;2013年
7 李太兴;火电机组负荷优化分配系统研究[D];华北电力大学(河北);2008年
8 李冬;基于厂级调度的热电负荷优化分配系统的研究[D];华北电力大学(北京);2010年
9 孙新田;火力发电厂负荷优化分配系统的应用研究[D];华北电力大学(河北);2005年
10 周云山;火电机组性能及负荷优化分配研究[D];华北电力大学(北京);2003年
,本文编号:1194227
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