基于电网运行仿真大数据的知识管理和超前安全预警

发布时间：2017-11-17 21:12

  本文关键词：基于电网运行仿真大数据的知识管理和超前安全预警

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【摘要】：为促进能源互联网环境下海量信息与能源安全的一体化,提出了一种基于电网安全运行仿真大数据的知识管理方法。首先利用电网运行大数据,建立考虑了气象因素这一非电气量因素的电网运行状态描述;接着应用支持向量机模型,依照关键断面是否出现对电网安全运行知识进行分层;然后应用聚类分析方法,对海量电网运行状态进行聚类,形成不同形式的精细规则,建立电网安全运行知识库;在此基础上,将实时电网运行数据与历史数据进行实时匹配,从而实现快速、准确的电网超前安全预警。IEEE 9节点系统和广东省网实际系统的算例结果验证了所提方法的有效性。
【作者单位】： 电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系);广东电网有限责任公司电力调度控制中心;
【基金】：国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2013CB 228203) 国家自然科学基金创新研究群体科学基金项目(51321005) 南方电网科技项目(GDKJ00000058)~~
【分类号】：TM732
【正文快照】： Technology Program of China Southern Power Grid(GDKJ00000058).应用聚类分析方法,对海量电网运行状态进行聚类,形成不同形式的精细规则,建立电网安全运行知识库;在此基础上,将实时电网运行数据与历史数据进行实时匹配,从而实现快速、准确的电网超前安全预警。IEEE 9节点系

【参考文献】

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本文编号：1197385