基于扩展卡尔曼滤波的动力锂电池SOC估算研究

发布时间：2017-11-18 17:09

  本文关键词：基于扩展卡尔曼滤波的动力锂电池SOC估算研究

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【摘要】：能源节约与环境保护是全球共同关注的问题,世界各国都在研发绿色无公害的电动汽车。动力电池是电动汽车的能量来源,是电动汽车的核心技术之一。动力电池剩余电量直接反映了动力电池的荷电状态(State Of Charge:SOC),提高SOC的估算精度,可以延长电池使用寿命,确保整车的正常行驶。本文在动力锂电池SOC的估算方面进行了以下研究:(1)分析了影响动力锂电池SOC估算的各种因素,建立一阶RC电池模型,通过参数辨识实验,确定了模型的参数。(2)搭建了进行SOC估算研究的实验平台。动力锂电池选用戴尔维公司型号为UBM4024的动力电池,采用CAN总线把动力电池状态数据传送到PC机。以C#语言在VS2010环境下开发了实验平台的软件,PC机读取动力电池状态数据,利用数据进行SOC估算,并显示主要的数据。(3)设计了一种SOC估算方法,并在所搭建的实验平台中进行了实验研究。比较分析了SOC估算的各种方法,设计了一种采用扩展卡尔曼滤波的动力锂电池SOC估算方法,分别在4A/8A恒流放电、工况放电和充电等情况下采样动力电池数据,使用采样的数据验证了所设计估算方法的性能,并与已有方法进行了比较分析。
【学位授予单位】：浙江工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TM912

【参考文献】

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1 李超;商安娜;;电动汽车用氢镍电池二阶RC模型的研究[J];电源技术;2011年02期

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本文编号：1200504