基于改进型MMAS算法的微电源容量优化布址

发布时间：2017-11-19 18:14

  本文关键词：基于改进型MMAS算法的微电源容量优化布址

  更多相关文章： 最大—最小蚁群系统(MMAS) 微网(微电网) 最优容量 优化布址 可靠性

【摘要】：以实现微网经济效益最大化和提高系统供电可靠性为策略,提出了一种基于改进型最大—最小蚁群系统(MMAS)算法的微电源容量优化布址方法。首先,建立了考虑不同环境因素下风/光/储孤岛微电源容量优化布址的多目标模型,定义了N-1故障可靠性指标,明确了能量过剩率、稳态可靠性指标以及各微电源的运行约束。其次,提出改进型MMAS算法,通过实现信息启发式因子和期望启发式因子的自适应调节,改善MMAS算法的收敛速度和精度。然后,设计了基于改进型MMAS的微电源容量优化布址流程,经过对评估时间内经济性和可靠性的综合评价,得到基于网络结构的微网最优容量和最优布址方案。最后,利用MATLAB编程实现了5节点孤岛系统的容量优化以及丹麦海岛中压微网系统的微电源布址,与相关案例的对比与分析验证了所述方法的可行性与正确性。
【作者单位】： 浙江工业大学信息工程学院;同济大学电子与信息工程学院;山东新瑞电力技术有限公司;
【基金】：国家自然科学基金应急管理项目资助项目(51147010);国家自然科学基金青年基金资助项目(51107120) 浙江省大学生科技创新活动计划(新苗人才计划)资助项目(2014R403038)~~
【分类号】：TM715
【正文快照】： 0引言随着分布式电源的发展和应用,作为其载体的微网逐渐受到关注[1-3]。其中,微网的容量及布址优化是微网建设阶段必须要解决的重大问题。微电源不恰当的容量配置和分布,会造成微网投资成本增加、运行效益降低等问题,并危及微网的安全稳定性和负载对电能质量的要求。因此,结

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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【共引文献】

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5 彭珊，

本文编号：1204443