基于PMU的电力系统不良数据检测与辨识

发布时间：2017-11-19 20:31

  本文关键词：基于PMU的电力系统不良数据检测与辨识

  更多相关文章： 电力系统 状态估计 相量测量单元 PMU完全可观测 PMU部分可观测 不良数据 检测与辨识

【摘要】：伴随着电力工业在全球的迅速发展,电力系统拥有更加复杂的运行方式和网络结构,这对电力系统运行的安全性和可靠性提出了更大的挑战。不良数据检测与辨识是电力系统状态估计的重要功能之一,主要目的是为了排除量测采样数据中可能存在的少量不良数据,以提高电力系统运行的稳定性和可靠性。随着基于GPS的PMU量测装置在电力系统中逐步的推广使用,PMU量测数据已成为电网分析的另一个重要的数据来源。利用PMU量测信息能提高整个系统量测冗余度,可以将SCADA中的关键量测量转换为冗余量测量,采取量测量辅助的方式可以对SCADA量测系统中的关键量测量进行不良数据检测,因此,本文主要利用PMU量测信息对PMU完全可观测和PMU部分可观测两个系统中出现不良数据的情况进行了分析,其主要内容如下：1.本文首先对不良数据的基本原理及常见的几种检测与辨识方法进行简单介绍,并通过实验对比分析。2.对于PMU量测量对电力系统完全可观测方面,给出了一种通过修改误差协方差矩阵的差值分析方式来检测与辨识不良数据的方法。主要内容是对PMU量测或SCADA量测中分别出现不良数据的情况进行检测与辨识,并通过实验对该方法进行验证分析。3.对于PMU量测量对电力系统部分可观测方面,给出了一种通过PMU量测信息更新残差协方差矩阵的方式检测与辨识不良数据的方法。主要内容是对SCADA系统中关键量测量存在不良数据的情况进行检测与辨识,并通过实验进行验证分析。
【学位授予单位】：西南交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TM732

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前7条

1 李强,周京阳,于尔铿,刘树春,王磊;基于相量量测的电力系统线性状态估计[J];电力系统自动化;2005年18期

2 秦晓辉;毕天姝;杨奇逊;;计及PMU的混合非线性状态估计新方法[J];电力系统自动化;2007年04期

3 卢志刚;张宗伟;;基于量测量替换与标准化残差检测的不良数据辨识[J];电力系统自动化;2007年13期

4 刘浩,刘玉田;模糊数学在状态估计不良数据检测辨识中的应用[J];电力系统及其自动化学报;1996年03期

5 韩英铎,王仲鸿,林孔兴,杨永康,黄其励,蒋建民;电力系统中的三项前沿课题——柔性输电技术,智能控制,基于 GPS 的动态安全分析与监测系统[J];清华大学学报(自然科学版);1997年07期

6 刘广一,于尔铿,夏祖治;量测偏差的检测与辨识[J];中国电机工程学报;1991年03期

7 丁军策;蔡泽祥;王克英;;基于广域测量系统的混合量测状态估计算法[J];中国电机工程学报;2006年02期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 李强;基于PMU量测的电力系统状态估计研究[D];中国电力科学研究院;2006年

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 汪隆臻;基于PMU的状态估计研究[D];华北电力大学（北京）;2008年

，

本文编号：1204851