基于层次分析模型的同调机群自动识别方法
本文关键词:基于层次分析模型的同调机群自动识别方法
【摘要】:针对现阶段动态等值同调识别过程中存在的主观性和片面性等问题,综合考虑多种因素对机组同调性的影响,借鉴层次分析法思想,建立实用的层次分析模型,将摇摆曲线、电气距离和机组参数等较突出的影响因素有机结合,从而使同调识别过程由以往单一决策转变为多属性综合决策。通过对已知同调性的标准系统同调矩阵与其各影响因素相似度矩阵的对比分析计算,综合确定层次分析判断矩阵,相对客观地确定各因素权重。应用分布聚类法计算获得最终相似度矩阵,完成电机聚类。以IEEE 118节点54机系统和蒙西电网为算例,验证了所提方法的有效性和实用性。
【作者单位】: 新能源电力系统国家重点实验室华北电力大学;国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(51277070)~~
【分类号】:TM744
【正文快照】: 0引言伴随着直流输电技术的不断发展和完善,高压直流等大功率电力电子器件得以广泛应用,且对电力系统的影响越来越大,要对之进行研究,须进行电磁暂态仿真[1-2]。在应用PSCAD等软件进行仿真分析时,需要保持系统动态特性与全网一致,这就必须要对大系统进行动态等值[3-4]。同调等
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
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【共引文献】
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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,本文编号:1209665
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